IoT 기술과 빅데이터 컴퓨팅의 도입과 함께 WSN(무선 센서 네트워크; Wireless Sensor Networks)의 중요성이 증대되고 있다. 감지된 어떠한 데이터든 에너지 효율적이며 수집 효율적으로 전달하기 위해 다수의 새로운 무선 매체 접근 제어(MAC) 프로토콜이 제안되어 왔고, 이러한 MAC 스킴은 다가오는 제4차 산업혁명으로 이어지는 다수의 IoT 시스템의 기반이 된다. WSN은 다양한 IoT 센서로부터 빅데이터를 수집하는 데 매우 중요한 역할을 수행한다. 또한 센서를 구동하는 배터리 용량이 제한되어 있으므로, 에너지 절감형 MAC 기술에 대한 연구가 최근에 활발히 진행되고 있다. 더 나아가 빅데이터 컴퓨팅을 위한 새로운 IoT 기술이 다양한 요구를 충족시키기 위해 등장함에 따라, 센서와 싱크(sink) 모두가 이동성을 가져야 한다. 동적 토폴로지 및 잦은 물리적 변화가 있는 WSN의 안정성을 보장하기 위해, 기존의 MAC 스킴은 센서의 에너지 효율성과 수집 효율성, WSN의 커버리지, 싱크의 데이터 수집 방법을 포함하는 새로운 WSN 환경에 더 잘 적응하도록 조정되어야 한다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 모바일 다중 싱크를 갖는 모바일 센서 네트워크를 위한 자기조직화(self-organization) 스킴을 제안하고, 이를 3차원 그룹 관리 MAC 프로토콜에 적응하도록 검증하였다. 성능 평가는 제안된 스킴이 다양한 사용 사례에서 기존 스킴들보다 우수함을 보여준다. 따라서, 제안된 자기조직화 스킴은 빅데이터를 다루는 다양한 컴퓨팅 및 네트워킹 환경에 적용 가능할 수 있다.

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