재구성 가능한 유기 전기화학 트랜지스터(r‐OECTs)는 저장소(reservoir) 및 판독(readout) 층에 모두 적합한 이중 스위칭 모드로 인해, 완전 통합 물리적 저장소 컴퓨팅(physical reservoir computing, RC)을 위한 유망한 플랫폼으로 간주된다. 그러나 제한된 동적 범위(DR)가 이들의 비선형성, 고차원 매핑 용량, 그리고 최적 물리적 RC를 위한 신경망의 재구성 가능성을 제약해 왔다. 본 연구에서는 변형된 PEDOT:PSS 채널과 고체 전해질을 갖는 r‐OECT를 설계 및 제작하여, 에틸렌 글리콜(EG) 함량 조절을 통해 이중 양식의 필수 시냅스 기능(비휘발성 및 휘발성)을 구현하였다. EG 680 및 1000 µL을 갖는 r‐OECT는 각각 비휘발성 모드에서 1.12 × 10⁵, 휘발성 모드에서 1.20 × 10 3의 탁월한 DR을 보였으며, 이는 기존에 보고된 OECT에 비해 현저한 개선을 나타낸다. 비휘발성 모드는 강건하고 점진적인 장기 강화(LTP) 및 장기 억제(LTD)를 동반한 장기 기억을 나타내는 반면, 휘발성 모드는 저장소 상태를 추출하기 위한 단기 기억을 보여준다. DR이 높은 두 모드에서 저장소 층과 판독 층으로 기능하는 r‐OECT는 완전 통합 물리적 RC 시스템에서 달리기(jogging, J), 양치(brushing teeth, B), 옷 개기(folding clothes, F)와 같은 인간 활동을 84.38%의 정확도로 정확히 분류할 수 있게 한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.