○ 본 과제는 생체 모델링 기반 AI SW를 개발하여 동물실험 없이 약물의 안전성·유효성·독성 반응을 예측할 수 있는 기술을 확립 ○ 전임상-임상 연계를 지원하는 통합 플랫폼을 구축하여 신약개발 속도를 가속화 하는 것이 최종 목표임
인공지능
안전성/유효성
첨단대체시험법
디지털트윈
2
2025년 9월-2029년 12월
|2,666,667,000원
오가노이드-디지털 트윈 융합 AI 모델 기반 동물대체 유효성/안전성 평가 플랫폼 구축
○ 본 과제는 생체 모델링 기반 AI SW를 개발하여 동물실험 없이 약물의 안전성·유효성·독성 반응을 예측할 수 있는 기술을 확립 ○ 전임상-임상 연계를 지원하는 통합 플랫폼을 구축하여 신약개발 속도를 가속화 하는 것이 최종 목표임
인공지능
안전성/유효성
첨단대체시험법
디지털트윈
3
2023년 2월-2028년 2월
|116,227,000원
인공지능을 활용한 tyrosine kinase inhibitor의 계량약리모델 개발 및 임상적용 플랫폼 개발
비소세포성 폐암(non-small cell lung cancer, NSCLC)는 폐암에서 가장 흔한 형태로, 5년 사망률이 68%에 이르는 등 예후가 좋지 않습니다. 진행성 혹은 전이성폐암의 경우 유전자 변이에 따른 표적치료를 제안하고 있으나 아직까지 개별 맞춤요법이 제안되지 않았습니다. 계량약리학은 효과와 안전성 예측과 개인화요법에 활용되나, 기존의 방법...
비소세포폐암
유전자변이
표적치료
인공지능
4
2023년 2월-2028년 2월
|104,605,000원
인공지능을 활용한 tyrosine kinase inhibitor의 계량약리모델 개발 및 임상적용 플랫폼 개발
비소세포성 폐암(non-small cell lung cancer, NSCLC)는 폐암에서 가장 흔한 형태로, 5년 사망률이 68%에 이르는 등 예후가 좋지 않습니다. 진행성 혹은 전이성폐암의 경우 유전자 변이에 따른 표적치료를 제안하고 있으나 아직까지 개별 맞춤요법이 제안되지 않았습니다.계량약리학은 효과와 안전성 예측과 개인화요법에 활용되나, 기존의 방법론...
비소세포폐암
Tyrosine kinase inhibitor
유전자변이
표적치료
인공지능
머신러닝
딥러닝
정밀
5
2023년 2월-2028년 2월
|116,227,000원
인공지능을 활용한 tyrosine kinase inhibitor의 계량약리모델 개발 및 임상적용 플랫폼 개발
비소세포성 폐암(non-small cell lung cancer, NSCLC)는 폐암에서 가장 흔한 형태로, 5년 사망률이 68%에 이르는 등 예후가 좋지 않습니다. 진행성 혹은 전이성폐암의 경우 유전자 변이에 따른 표적치료를 제안하고 있으나 아직까지 개별 맞춤요법이 제안되지 않았습니다. 계량약리학은 효과와 안전성 예측과 개인화요법에 활용되나, 기존의 방법...