AI 생성·실감 시각화 기반 사용자 중심 실내공간 디자인 연구

User-Centered Interior Space Design via AI Generative and Immersive Visualization

연구 내용

360도 및 증강 가상현실 시각화를 활용해 사용자 참여 의사결정을 지원하고, AI 생성모델로 개인 선호와 조건에 맞춘 실내 디자인 대안을 생성하는 연구

실내 리모델링과 초기 설계 의사결정을 위해 360도 공간 시각화와 증강 가상현실을 연계하는 접근을 수행합니다. 파노라마 기반 배경에 입체 가상 객체를 정합해 사용자에게 현장감 있는 비교 환경을 제공하고, VR 하드웨어 및 모바일 접근을 고려한 출력 포맷을 자동화합니다. 동시에 텍스트-투-이미지 및 스타일 파인튜닝 기반 생성모델로 선호 기반 인테리어 스타일을 구현하고, 개인의 신체적 요구를 반영한 안전·편의 요소 배치를 시각화합니다. 비전 기반 참조 아카이빙과 데이터 구축을 병행해 실사용 가능한 생성-시각화 파이프라인을 구성합니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

초기에는 360도 파노라마와 증강 가상현실을 설계 커뮤니케이션 도구로 연결하고, 사용자 참여를 높이기 위한 몰입·현장감 요소를 검증했습니다. 이후 사용자 선호를 반영하는 생성모델 학습과 스타일 기반 이미지 생성을 통해, 공간 시각화 결과를 개인 요구에 맞게 조정하는 방향으로 확장했습니다. 또한 고령 사용자 등 맥락 정보를 반영한 공간 리디자인 시각화와 모바일 기반 인터페이스를 개발했습니다. 마지막으로 360도 이미지 기반 실내 참조 생성·아카이빙과 데이터 구축을 통해 반복 가능한 제작 흐름을 확보하는 연구를 수행했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

AR/VR 기반 원거리 설계 프리젠테이션
360도 공간 비교 의사결정 지원
개인 선호 기반 인테리어 스타일 생성
신체 특성 반영 접근성 중심 리디자인
모바일 캡처 기반 시각화 대안 생성
실내 참조 이미지 자동 생성·저장
스타일 데이터 기반 설계 학습 데이터셋
실감미디어 연계 공간계획 검토
설계 리뷰용 비교 영상 자동 제작
사용자 참여형 디자인 워크플로우