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Preprint|
인용수 2
·2023
From Large Language Models to Databases and Back: A discussion on research and education
Sihem Amer-Yahia, Angela Bonifati, Lei Chen, Guoliang Li, Kyuseok Shim, Jianliang Xu, Xiaochun Yang
arXiv (Cornell University)
초록

본 논의는 2023년 4월 17-20일 중국 톈진에서 개최된 제28회 국제 고급 응용 데이터베이스 시스템 학술대회(DASFAA 2023)에서 열린 최근 패널을 통해 진행되었다. 패널의 주제는 "데이터 과학 연구 및 교육에 LLM(ChatGPT)이 가져오는 것은 무엇인가? 장점과 단점"이었다. 패널 진행은 Lei Chen과 Xiaochun Yang이 맡았다. 본 논의에서는 대규모 언어 모델(LLMs)과 데이터베이스 연구 및 교육이 서로를 어떻게 도울 수 있는지, 그리고 LLM의 잠재적 위험에 관한 여러 질문이 제기되었다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Panel discussionChinaDatabasePolitical scienceComputer scienceBusinessLaw
타입
Preprint
IF / 인용수
- / 2
게재 연도
2023