기업의 사회적 및 환경적 역할이 다양한 이해관계자들에 의해 강조됨에 따라 CSR(기업의 사회적 책임), ESG(환경, 사회, 지배구조), 그리고 기업시민성(corporate citizenship) 개념이 학계와 산업계에서 큰 주목을 받아왔다. 문헌에서 기업 책임에 대한 접근법을 이해하고 구별하기 위해, 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 CSR, ESG 및 기업시민성에 관한 1235편의 논문(즉, 제목, 초록 및 키워드)의 요약 정보를 종합적으로 분석한다. 먼저 CSR, ESG 및 기업시민성과 관련된 텍스트 데이터셋에서 빈번하게 나타나는 용어를 분석하여 개념적 공통점과 차이점을 도출한다. 그 다음 수집된 텍스트 데이터셋에 상관된 토픽 모델링(correlated topic modeling)을 적용하여 CSR, ESG 및 기업시민성 관련 연구에서 널리 논의되는 기저 주제를 규명한다. 본 연구의 결과는 기업시민성이 ESG와 CSR을 포괄하는 상위 수준의 개념일 뿐 아니라, 다양한 사회 영역과 연계된 임무를 갖는 광범위한 개념임을 보여준다. 또한 본 연구의 결과는 기업시민성 실천의 주요 행위자인 직원들이 기업시민성 실천에 있어 다른 이해관계자들보다 더 중요하다는 점을 밝혀낸다.

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