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·
인용수 8
·2023
Set Reconciliation Using Ternary and Invertible Bloom Filters
Seung‐Eun Lee, Hayoung Byun, Hyesook Lim
IF 8.9 (2023) IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
초록

서로 다른 호스트 간에 동일한 데이터셋을 보유하도록 재정합(set reconciliation)하는 것은 수많은 분산 애플리케이션에서 중요한 선행 조건이다. 각 호스트가 보유한 데이터의 대부분이 서로 동일하다면, 집합 재정합을 달성하기 위해 전체 데이터셋을 전송하는 것은 비효율적이다. 각 호스트는 통신 복잡도를 최소화하기 위해 자신의 집합에만 독특하게 포함된 배타적 요소를 다른 호스트에게 보내야 한다. 본 논문은 ternary Bloom filter의 재귀적 비교를 이용하여 호스트가 자신의 배타적 요소를 식별하는 효율적인 알고리즘을 제안한다. ternary Bloom filter는 요소의 부분집합에 대한 서명을 나타내며, 동일한 요소를 포함한 부분집합을 걸러내는 데 사용된다. 따라서 배타적 요소를 포함한 부분집합이 식별되고, 해당 부분집합에 포함된 요소는 반전 가능 블룸 필터(invertible Bloom filter, IBF)에 프로그래밍되어 다른 호스트로 전송된다. 그 결과 IBF에 프로그래밍되는 요소의 수가 크게 감소한다. 시뮬레이션 결과는 동일한 데이터 통신량이라는 제약 하에서, 제안된 알고리즘이 기존 집합 재정합 알고리즘에 비해 우수한 성능을 제공함을 보여준다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Bloom filterComputer scienceSet (abstract data type)Host (biology)Invertible matrixSignature (topology)Filter (signal processing)Data setAlgorithmConstraint (computer-aided design)
타입
Article
IF / 인용수
8.9 / 8
게재 연도
2023