본 과제에서 구축하고자 하는 장비는 고대역폭 GPU-FPGA 컴퓨팅 랙이다. 본 장비는 네트워크 스위치, 마스터 서버, 스마트 스토리지 및 연산 노드로 이루어져 있으며, 각 연산 노드는 FPGA와GPU를 모두 장착하고 있다.● 연산 노드: 고성능 CPU와 대용량 메모리를 장착하고 있으며, 가속기로서 GPU와 FPGA를 포함한다.● FPGA: Configur...
그래픽스처리장치
필드 프로그래머블 게이트 어레이
컴퓨팅 클러스터
네트워크
인공지능반도체
2
2024년 7월-2027년 4월
|375,000,000원
별탄생 이론의 새 패러다임: 간헐적 강착
본 기초연구실은 원시성이 질량을 획득하여, 별로서 탄생하는 과정을 이해하는 것을 목표로 한다. 이를 위해, 별탄생 기작의 새로운 패러다임으로 부상하고 있는 간헐적 강착(episodic accretion)으로 예측되는 젊은 항성체(YSO: Young stellar Object)의 물리적, 화학적 특성을 관측으로 확인하고, 그 결과를 관측자료에 대한 모델링 뿐...
별탄생
3
2024년 3월-2027년 12월
|4,675,000,000원
차세대 AI 반도체를 위한 DPU 중심의 데이터센터 아키텍처
■ 대규모 AI 워크로드 성능 및 병목 프로파일링 기술 (SW)- LLM, MLPerf 등 데이터센터향 워크로드 기반의 평가- AI 반도체 (NPU?PIM) 및 IPU/DPU를 포함한 성능 평가■ AI 반도체 및 IPU/DPU 간 유연한 협력을 지원하기 위한 시스템 소프트웨어 및 컴파일러 개발 (SW)- 여러 종류의 장치를 제어하기 위한 시스템 SW 개발-...
데이터처리장치
인프라처리장치
신경망처리장치
프로세싱인메모리
오프로딩
4
2024년 3월-2027년 12월
|3,500,000,000원
차세대 AI 반도체를 위한 DPU 중심의 데이터센터 아키텍처
■ 대규모 AI 워크로드 성능 및 병목 프로파일링 기술 (SW)- LLM, MLPerf 등 데이터센터향 워크로드 기반의 평가- AI 반도체 (NPU?PIM) 및 IPU/DPU를 포함한 성능 평가■ AI 반도체 및 IPU/DPU 간 유연한 협력을 지원하기 위한 시스템 소프트웨어 및 컴파일러 개발 (SW)- 여러 종류의 장치를 제어하기 위한 시스템 SW 개발-...
데이터처리장치
인프라처리장치
신경망처리장치
프로세싱인메모리
오프로딩
5
2024년 3월-2027년 12월
|3,909,000,000원
차세대 AI 반도체를 위한 DPU 중심의 데이터센터 아키텍처
■ 대규모 AI 워크로드 성능 및 병목 프로파일링 기술 (SW)- LLM, MLPerf 등 데이터센터향 워크로드 기반의 평가- AI 반도체 (NPU?PIM) 및 IPU/DPU를 포함한 성능 평가■ AI 반도체 및 IPU/DPU 간 유연한 협력을 지원하기 위한 시스템 소프트웨어 및 컴파일러 개발 (SW)- 여러 종류의 장치를 제어하기 위한 시스템 SW 개발-...