기후 극한 기반 가뭄 모니터링·예측을 위한 수문통계 및 복합지수 연구

Hydrological statistics and composite drought indices for monitoring and forecasting under climate extremes

연구 내용

강우·저수·유량을 아우르는 가뭄 지수를 수문통계와 통계모형으로 통합하고, 비관측 유역 및 극한 조건에서 가뭄 발생과 전이를 예측하기 위한 연구

강우-유출 해석을 기반으로 가뭄을 기상·농업·수문 영역으로 나누어 관측되는 한계를 해결하기 위한 수문통계 연구를 수행합니다. 표준강수지수와 저수공급 관련 지수를 활용해 가뭄의 시간지연 전이 특성을 분석하고, 비정상성 가정 하에서 매개변수 변화가 반영된 비정상 지수를 구성합니다. 또한 다변량 통계모형과 오토인코더 기반 차원축소를 적용해 복합 가뭄지수를 도출하고, 비관측 수원 취수지점에 대해서는 예측·판정 체계를 구축합니다. 이를 통해 가뭄 단계 판단과 조기경보 입력 정보를 일관된 형태로 제공하는 데 차별성을 갖습니다.

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

초기에는 기상 자료와 수문 관측을 결합하여 가뭄 지수를 통합하고, 여러 지표 간 관리 부서를 달리하는 문제를 줄이기 위한 다변량 기반 통합지수 개발에 집중했습니다. 이후에는 비정상 기후 조건에서 지수 분포가 변하는 문제를 반영하기 위해 비정상 표준지수를 구축하고, 가뭄의 지속과 심화 양상을 지역별로 비교하는 연구로 확장했습니다. 다음 단계에서는 비관측 취수 유역에 적용 가능한 예측·판정 분석 체계를 제안하고, 딥러닝 기반 복합지수로 가뭄의 다면적 특성을 요약하는 방향으로 심화했습니다. 최근에는 강우 또는 기상가뭄이 수문가뭄으로 전이되는 시간지연 특성을 사건 단위로 계량화하여 모니터링·예측 정확도를 높이는 흐름을 보입니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

통합 가뭄지수 산정 체계
비정상 가뭄 위험도 평가 모듈
가뭄 전이(기상-수문) 분석 도구
비관측 유역 취수 기반 경보
복합지수 기반 가뭄 단계 판정
위성·지상 자료 융합 모니터링
비선형 딥러닝 기반 가뭄 요약 모델
유역별 가뭄 민감도 지도화
수자원 운영 의사결정 입력
가뭄 대응 정책 지원 시스템