범용 인공지능(AGI)의 핵심 원리인 '적응'과 '확장'에 기반하여, 정해진 규칙을 넘어서는 어떠한 게임 환경에서도 인간과 상호작용하며 경쟁하고 협력할 수 있는 인간 수준의 게임 플레잉 에이전트를 개발한다. 이를 통해 에이전트가 스스로 학습 커리큘럼을 설계하고(비지도 환경 설계), 새로운 지식을 파괴적 망각 없이 습득하며(지속학습), 게임의 인과관계를 이해...

대규모 언어 모델의 지능적 사고, 도메인 특화, 멀티모달 확장, 신뢰성 확보 등 4대 핵심 기술 고도화를 통한 차세대 LLM 고급 지능형 시스템 완성하는 것을 목표로 함.

인공지능 추론 분야의 연구자인 Miguel Couceiro 교수 (리스본대학교), Pierre-Alexandre Murena (함부르크공과대학교), Zied Bouraoui (아르뚜아 대학교)와 함께 호라이즌유럽 Pillar I인 ERC Synergy Grant를 준비하고자 함. PI 4명이 모여 2024년 11월부터 매달 1회씩 가지고 있으며, 현재까지 ...

개념적 추상화 능력과 단계적 추론 능력을 학습을 통한 인공 일반 지능의 초기 모델 개발■ 월드 모델을 통한 개념적 추상화 능력 학습■ 추상화된 개념을 활용하는 단계적 추론 능력 학습