김용성 교수 연구실
기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
article|
인용수 8
·2022
Wind Driven Optimization-Based Medical Image Encryption for Blockchain-Enabled Internet of Things Environment
C. S. S. Anupama, Raed Alsini, N. Supriya, E. Laxmi Lydia, Seifedine Kadry, Sang-Soo Yeo, Yongsung Kim
IF 3.1 (2022) Computers, materials & continua/Computers, materials & continua (Print)
초록

사물인터넷(IoT)과 블록체인은 의료, 금융, 교통 등 다양한 응용 분야에서의 적용 가능성 때문에 상당한 관심을 받고 있다. 디지털 이미지와 관련 환자 정보가 공용 네트워크를 통해 전달되는 의료 분야에서, 의료 영상의 보안 및 개인정보 보호는 핵심적인 요소가 된다. 본 논문은 블록체인 연동 IoT 환경을 위한 의료 영상 암호화에 기반한 새로운 풍력 구동 최적화 알고리즘(WDOA-MIE) 기법을 제시한다. WDOA-MIE 모델은 데이터 수집, 영상 암호화, 최적 키 생성, 데이터 전송의 세 가지 주요 과정으로 구성된다. 초기에는 IoT 장치를 사용하여 환자로부터 의료 영상을 획득한다. 이어서, 획득한 이미지는 서명암호화(signcryption) 기법을 사용하여 암호화한다. 또한 서명암호화 기법의 성능을 향상시키기 위해 WDOA 알고리즘을 통해 최적 키 생성 절차를 적용한다. WDOA-MIE 알고리즘의 목표는 피크 신호 대 잡음비(PSNR)에 의존하는 적합도 함수를 도출하는 데 있다. 영상의 암호화가 성공적으로 완료되면, IoT 장치는 이를 블록체인에 안전하게 저장하기 위해 가장 가까운 서버로 전송한다. 제시된 방법의 성능은 벤치마크 의료 영상 데이터셋을 활용하여 분석하였다. 보안 및 성능 분석 결과, 본 기법은 최대 PSNR 60.7036 dB로 더 나은 보안을 제공함을 확인하였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
EncryptionComputer scienceSigncryptionKey (lock)Benchmark (surveying)Computer engineeringData miningComputer networkComputer securityPublic-key cryptography
타입
article
IF / 인용수
3.1 / 8
게재 연도
2022

주식회사 디써클

대표 장재우,이윤구서울특별시 강남구 역삼로 169, 명우빌딩 2층 (TIPS타운 S2)대표 전화 0507-1312-6417이메일 info@rndcircle.io사업자등록번호 458-87-03380호스팅제공자 구글 클라우드 플랫폼(GCP)

© 2026 RnDcircle. All Rights Reserved.