Research on Intrusion Detection and Medical Image Encryption in Cloud/IoT Environments
연구 내용
클라우드 환경의 분산 데이터에서 침입탐지 성능을 분석하고, 블록체인 기반 IoT에서 의료영상을 signcryption과 최적화 키 생성으로 보호하는 보안 연구
김용성 연구실은 분산된 클라우드 환경에서 보안 위협을 탐지하기 위해 침입탐지시스템의 구성 요소와 데이터 기반 성능 검증을 수행합니다. 또한 의료영상을 IoT 장치에서 수집한 뒤 블록체인에 안전하게 저장하기 위한 signcryption 기반 암호화 구조를 제안하고, 최적화 알고리즘으로 키 생성 절차를 구성하여 전송 보안을 강화합니다. 보안 평가를 위한 목적함수 설계와 데이터 흐름(수집-암호화-전송-저장)을 함께 고려하는 점이 차별화입니다.
관련 연구 성과
관련 논문
2편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
초기 단계에서는 클라우드 컴퓨팅 환경을 대상으로 침입탐지시스템을 데이터마이닝 관점에서 비교·분석하고, 표준 벤치마크 데이터 기반으로 공격 탐지 성능의 관찰을 정리했습니다. 이어서 의료 데이터의 프라이버시 요구를 반영하여 블록체인 enabled IoT 환경에서 의료영상 암호화 파이프라인을 구성하고, 최적화 기반 키 생성과 signcryption을 결합하는 방향으로 확장했습니다. 이후에는 분산 환경 보안과 의료영상 보호 요구를 연계한 적용 관점의 연구를 수행할 기반을 마련했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Intrusion Detection Systems in Cloud Computing Paradigm: Analysis and Overview
Wind Driven Optimization-Based Medical Image Encryption for Blockchain-Enabled Internet of Things Environment