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연구 분야
기술 도입 효과 및 상용화 단계
경제적/시장 적용 및 기대 효과
기존 초음파 진단 시장에서 기술적 우위를 점하고 새로운 진단 영역을 개척할 수 있습니다. 특히, 향상된 해상도와 신호 대 잡음비는 진단의 정확성을 높여 의료 비용 절감과 환자 예후 개선에 기여할 것입니다.
2032년까지 1,050억 달러 규모로 성장이 예상되는 AI 내시경 시장에서 핵심 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 환자 친화적인 최소 침습 진단 기술로, 높은 시장 수요를 바탕으로 빠른 투자 회수와 시장 점유율 확대가 기대됩니다.
진단 오류 감소 및 업무 효율성 증대를 통해 의료 서비스의 질을 높이고 관련 비용을 절감할 수 있습니다. AI 기반 진단 보조 시스템 도입은 병원의 경쟁력을 강화하고 환자 만족도를 높이는 효과를 가져올 것입니다.
독자적인 하드웨어 기술력은 제품의 성능 차별화를 이끌고 개발 속도를 높이는 핵심 동력입니다. 이를 통해 시장 변화에 빠르게 대응하고 기술적 우위를 선점하여 기업의 장기적인 성장에 기여할 수 있습니다.
연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야
1
초음파 신호 및 영상 처리
- 초고해상도 초음파 영상 재구성(Ultrasound Localization Microscopy, ULM) - 실시간 도플러 신호 처리 및 자동 게이팅 알고리즘 개발 - 고속 빔포밍 및 코딩 마스크 기반 영상 기법 연구 - 압축 센싱 기반 초고해상도 초음파 영상 복원 연구
ULM
Microvessel Imaging
Coded Mask
Computational Imaging
Doppler Processing
Compressed Sensing
2
고주파 초음파 검사 기반 응용
- 반도체 웨이퍼 및 소자의 층별 비파괴 검사(NDT) 기법 개발 - 고속 영상 재구성을 위한 행렬 연산 기반 빔포밍 및 병렬화 알고리즘 최적화 - 광학/음향 융합형 나노·마이크로스케일 분석 플랫폼 연구 - AI기반 고해상도 영상 복원 연구
NDT
Scanning Aousctic Microscopy
Beamforming
Synthetic Aperture Imaging
Generative AI
Diffusion Models
Super-Resolution Imaging
High-frequency Ultrasound