Feature-Level Interventions and Text Modification for Digital Well-Being and Content Regulation
연구 내용
소셜미디어 사용을 피처 단위로 제한하거나 텍스트를 수정해 정신적 부담을 완충하는 연구
스마트폰 환경에서 디지털 웰빙 도구는 사용량을 추적하고 제한하지만, 앱 단위와 피처 단위 개입의 효과 차이는 충분히 정리되지 않았습니다. 본 연구는 자기성찰 단계와 제한 개입을 결합하고, Instagram과 YouTube의 소비 관련 피처를 대상으로 피처 수준 제어가 수동적 사용 시간 감소와 성찰도에 미치는 영향을 검증합니다. 또한 콘텐츠 모더레이션에서는 혐오 표현이 모더레이터의 감정 전염과 편향 정규화를 유발할 수 있어, 혐오 대상 익명화와 완화된 패러프레이징을 통해 완충 효과를 설계합니다. 더불어 on-device AI 기반 보이스피싱 탐지 앱에서 사용자의 프라이버시 오인 인식을 파악해 설계 시사점을 도출합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
4편
관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
초기에는 디지털 웰빙 개입을 앱 단위로만 다룬 기존 관행을 피처 단위로 확장하고, 제한 정책의 세분성이 사용 행태와 성찰에 어떤 차이를 만드는지 현장 연구로 확인했습니다. 이후 콘텐츠 조절 문제로 연구 축을 넓혀, 텍스트 기반 수정이 모더레이터의 정신적 부담을 줄이는지와 모더레이션 정확도에 미치는 영향을 함께 평가했습니다. 마지막으로 on-device AI 환경에서 사용자가 프라이버시를 어떻게 이해하는지, 특히 vishing 탐지 앱에서의 (mis)perception을 분석하여 UX 설계와 커뮤니케이션 방향을 구체화하는 흐름으로 이어졌습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
FinerMe: Examining App-level and Feature-level Interventions to Regulate Mobile Social Media Use
HateBuffer: Safeguarding Content Moderators' Mental Well-Being through Hate Speech Content Modification
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"I know my data doesn't leave my phone, but still feel like being wiretapped": Understanding (Mis)Perceptions of On-Device AI Vishing Detection Apps