본 연구에서는 용접부의 화학 조성이 기계적 특성(항복강도, 인장강도 및 충격인성)에 미치는 영향을 조사하기 위해 인공신경망(ANN) 접근법을 사용하여 데이터 분석을 수행하였다. 선행 실험에서 수집된 데이터를 바탕으로 관련 변수와 결과 간의 상관관계를 분석하고, 예측 모델을 개발하였다. 또한 데이터가 불충분하여 발생하는 문제를 해결하고 더 나은 예측을 수행하기 위해 데이터 증강 기법을 활용하여 충분한 데이터셋을 준비하였다. 마지막으로 예측 모델에 근거하여 화학 조성에 따른 기계적 특성을 평가하기 위한 폐형식 방정식을 개발하였다.

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