Honeybee genome-based pest and disease control
연구 내용
꿀벌 유전체 정보를 활용해 병해충의 취약 요인과 방제 표적을 규명하고, 유인물질 및 약제 반응 특성을 반영한 병해충 방제 전략을 개발하는 연구
꿀벌에서 발생하는 주요 병해충의 발생 원인과 방제 반응을 유전체 수준에서 해석하여 표적 기반 관리 체계를 구축합니다. 꿀벌 유전체 변이를 분석하고 병해충 방제와 연관된 마커를 도출한 뒤, 현장 적용이 가능한 유인물질 조합과 방제 운용 조건을 설정합니다. 또한 병해충 단계별로 방제 효과를 검증하여 효율과 재현성을 확보하고, 약제 적용 시 나타날 수 있는 반응 차이를 함께 고려하는 통합형 방제 접근을 지향합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
0편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
2건
연구 흐름
초기에는 꿀벌 유전체 자료를 기반으로 병해충 방제와 연관된 변이 및 신호를 정리하고, 방제 표적을 선정하는 기반 연구를 수행했습니다. 이후 선정된 유전체 정보와 연동해 유인물질 후보를 구성하고, 약제 반응 및 병해충 상호작용을 평가하는 실험 체계를 확립했습니다. 최종 단계에서는 방제 전략을 실제 사육 환경 조건에서 검증하여 운용 지침으로 구체화하는 방향으로 연구를 진행했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
꿀벌 유전체 기반 병해충 방제 기법 개발(1주관)
꿀벌 유전체 기반 병해충 방제 기법 개발(4공동)