다기능 레이더(Multi-Function Radar, MFR) 시스템은 엄격한 시간 및 에너지 제한 내에서 탐색과 추적을 동시에 수행해야 하므로, 자원 배분이 매우 중요하다. 본 연구는 단순성과 전역 탐색 능력으로 주목받는 입자 군집 최적화(Particle Swarm Optimization, PSO)를 적용하여 MFR 운용에서의 자원 관리를 최적화한다. 서로 다른 운용 모드를 대표하기 위해 세 가지 운용 프리셋(SEARCH, BALANCED, TRACK)을 사전 정의하였다. 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 각 프리셋의 성능을 탐색 커버리지, 추적 유지율, 그리고 시간 예산 준수 여부의 관점에서 정량화하였다. 그 결과 프리셋들 사이에 뚜렷한 구분이 확인되었으며, 이는 시스템 구조를 재설계하지 않고도 프리셋 파라미터를 조정하는 것만으로 탐색 중심 운용에서 추적 중심 운용으로 매끄럽게 전환할 수 있음을 시사한다. 이러한 결과는 설계 단계와 운용 단계 모두에서 유연성을 향상시키기 위한 실용적인 틀을 제공한다. 향후 연구에서는 다목적 최적화와 적응형 파라미터 스케줄링을 도입하여 동적인 전장 환경에서의 응답성을 더욱 향상시킬 것이다.

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