지워질 수 있는 항목집합(erasable itemset) 채굴은 지정된 임계값보다 이점이 크지 않은 항목집합을 상품 데이터베이스에서 발견한다. 지워질 수 있는 항목집합 채굴에서의 가중치 제약과 구간(erasable)에서의 상품의 최신성(최근성)을 고려함으로써, 실무자는 플랜트를 보다 효율적으로 관리할 수 있다. 그러나 가중치 기반 지워질 수 있는 항목집합 채굴에 관한 기존 연구들은 데이터 도착 시간의 시간적 민감성을 고려하지 않는다. 본 논문에서는 시간적으로 민감한 동적 환경을 고려한 새로운 가중치 기반 지워질 수 있는 항목집합 채굴 방법을 제안한다. 자동화 제어 시스템을 갖춘 산업 제조업체의 경우, 본 방법은 수익성이 낮은 항목집합을 효과적으로 걸러내기 위해 최근 데이터와 항목 가중치에 초점을 둔다. 성능 시험 결과, 제안한 방법은 메모리 사용량에서 동급이거나 최소한의 손실을 보이면서 런타임 측면에서 최신 기술 연구를 능가하였고, 데이터베이스 크기가 다양해져도 적절히 확장됨을 보여주었다. 또한 본 방법을 통해 발견된 결과의 정당성과 유의성을 입증하기 위해 통계적 분석을 수행하였다. 더 나아가 민감도와 결과로 도출된 항목집합에 대한 확장 평가를 통해 알고리즘이 다양한 매개변수 변화에 어떻게 반응하는지 제시함과 동시에 발견된 항목집합에 대한 통찰을 제공한다.

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