복잡한 질환에 대한 연구는 전통적으로 환원주의적 방법에 의존해 왔으며, 이러한 방법은 유익하긴 하지만 생물학적 시스템에 내재된 역동적 상호작용과 전반적 연계성을 간과하는 경향이 있다. 스트레스에 대한 생리적 적응과 변화를 통해 안정성을 유지하는 데 초점을 두는 개념인 항상성(올로스타시스, allostasis)은 이러한 질환을 이해하는 데 유용한 관점을 제공한다. 본 종설은 항상성 프레임워크가 만성적인 정신사회적 압박, 약물 남용, 만성 감염과 같은 만성 스트레스 요인에 의해 누적되어 부과되는 생리적 부담—즉 allostatic load(항정성 부담)—을 어떻게 정의하는지 요약한다. 또한 적응적 생리 변화, 즉 alwaysatic state(항정성 상태)의 변화가 질환, 특히 약물중독, 면역질환, 암의 발생에 어떻게 기여하는지를 탐색한다. 이어서 다중 오믹스 접근법, 유도만능줄기세포(induced pluripotent stem cells, iPSCs), 오가노이드 기술과 같은 최첨단 기술을 사용하여 스트레스 적응 기전을 밝히는 최근 연구들을 검토한다. 고도화된 기술과 항상성 프레임워크를 결합한 이러한 통합적 접근은 복잡한 질환의 병인 기전에 대한 이해를 심화시키고, 보다 효과적인 진단 및 치료 전략 개발에 정보를 제공할 수 있다.

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