알로스타시스 기반 복합질환 기전 규명과 멀티오믹스 통합 연구

Allostasis-guided investigation of complex disease mechanisms using multi-omics and emerging technologies

연구 내용

알로스타시스 프레임워크를 기반으로 만성 스트레스에 의한 생리적 부담과 적응 상태 변화를 해석하고, 멀티오믹스 등 최신 기술로 복합질환의 병태생리 기전을 통합적으로 규명하는 연구

복합질환은 생리계 전반의 상호연결성이 중요함에도 기존 접근이 국소 현상 중심으로 제한될 수 있습니다. 연구실은 알로스타시스(신항상성) 관점에서 만성 스트레서가 누적하는 allostatic load와 적응 상태 변화가 질환으로 이어지는 경로를 정리합니다. 멀티오믹스와 전사·대사 수준 데이터의 결합을 통해 스트레스 적응 메커니즘을 재구성하고, iPSC 및 오가노이드 기반의 실험 시스템으로 인과성을 보강하는 차별성을 보유합니다. 이를 토대로 진단·치료 타깃의 우선순위를 도출합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기에는 알로스타시스 프레임워크로 만성 스트레스가 유발하는 생리적 부담 개념을 정리하고, 복합질환에서 적응 변화가 질환 상태로 전환되는 논리를 구축하는 데 집중되었습니다. 이후에는 멀티오믹스와 네트워크 분석을 결합해 시스템 수준에서 연관 경로를 식별하는 방향으로 확장했습니다. 최근에는 iPSC, 오가노이드 등 현장 적합성 있는 모델과 첨단 분석 기술을 연동하여 스트레스 적응 메커니즘을 검증하고, 이를 기반으로 약물 반응과 치료 전략을 설계하는 연구로 심화되었습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

스트레스 기반 질환 분류체계
allostatic load 기반 바이오마커 발굴
멀티오믹스 통합 진단 모델
적응 상태 변환 예측 플랫폼
약물 반응 기전 기반 치료 고도화
네트워크 기반 타깃 우선순위 선정
정신질환 병태생리 연계 해석
면역질환 스트레스-면역 축 분석
감염질환 지속성 메커니즘 규명
오가노이드 기반 약효 검증 파이프라인