토지이용 기반 DRT 수요추정 및 가상정류장 최적노선 설계 연구

Land-use-based DRT demand estimation and virtual stop–based optimal route design research

연구 내용

토지이용을 기반으로 3기 신도시의 DRT 초기 수요를 추정하고 존 세분화·가상정류장 배치를 통해 우회율을 고려한 최적 노선을 구성하는 연구입니다.

본 연구는 신도시 초기 대중교통 체계가 열악한 상황에서 DRT 수요를 사전에 추정하기 위한 방법론을 다룹니다. 2기 신도시의 토지이용을 유형별로 분류한 뒤, 각 유형에서 나타나는 통행량 패턴을 파악하여 유사한 3기 신도시를 매칭합니다. 이후 존을 세분화하고 임의의 가상정류장을 배치한 후, 우회율에 따라 가상정류장을 경유하는 최적노선을 구축하여 DRT 수요를 산출합니다. 이를 통해 토지이용 특성 기반으로 서비스 제공 수준을 합리화하는 데 목적이 있습니다.

관련 프로젝트

4건

연구 흐름

초기에는 기존 신도시 데이터에서 토지이용 유형별 통행량 패턴을 추출하고, 이를 이용해 유사한 3기 신도시 그룹을 식별하는 데 집중합니다. 이후 존을 세분화하고 가상정류장을 배치하는 절차를 결합하여 후보 네트워크를 구성합니다. 다음 단계에서는 우회율 기준으로 최적 노선을 재구성하고, 노선 변화가 수요 추정에 미치는 영향을 반영하여 DRT 수요를 도출합니다. 최근에는 수요응답형 광역 모빌리티 서비스 실용화 및 AI 기반 MOD 기술 고도화 과제와 연계해 시뮬레이션 기반 검증을 강화하는 방향으로 확장합니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

DRT 서비스 도입 타당성 평가
초기 광역모빌리티 수요 전망
존 단위 수송서비스 설계
가상정류장 배치 자동화
우회율 기반 노선 최적화
요금·배차 정책의 입력값 산정
공공-민간 협력용 운영 시나리오
신도시 개발단계별 공급전략
데이터 기반 수요응답 운영모델
검증용 시뮬레이션 환경 구축