Route-choice and information provision–based real-time network control for demand-responsive mobility operations research
연구 내용
수요응답형 MOD 운영을 목표로 경로선택과 정보제공 요소를 포함한 알고리즘을 고도화하고 실시간 배치·네트워크 제어를 검증하는 연구입니다.
본 연구는 수요응답형 스마트 모빌리티(MOD) 운영에서 실시간 배치와 네트워크 제어를 수행하기 위한 알고리즘 고도화를 목표로 합니다. 운행 의사결정에 영향을 주는 경로선택 요소와 이용자 정보제공 관점을 함께 고려하여, 서비스가 변화하는 상황에서도 운영 성능을 유지하는 절차를 구축합니다. 또한 AI 기반 수요응답 알고리즘을 시뮬레이션으로 검증하고, 해외 진출을 전제로 운영 조건에 따른 알고리즘 요구사항을 도출하는 방식으로 연구를 수행합니다. 이를 통해 수요 변화에 대응하는 운영 체계를 구현할 기반을 확보합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
0편
관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
초기에는 MOD 수요응답 운영을 위한 핵심 알고리즘 구성요소를 정리하고, 시뮬레이션 환경에서 경로선택과 정보제공의 반영 방식을 검증합니다. 이후 운영 시나리오를 확장하여 네트워크 제어 관점에서 의사결정 성능과 안정성을 비교합니다. 최근에는 해외 진출을 위한 고도화 과제를 통해 알고리즘 파라미터와 운영 제약을 정교화하고, 실시간 배치가 가능한 수준의 계산 및 재현 절차를 구체화합니다. 병행하여 도로교통분야 융합기술대학원 과제를 통해 기초-응용 연계 연구를 지속합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
AI 기반의 수요응답형 스마트 모빌리티 (MOD) 기술의 해외 진출을 위한 핵심 알고리즘 고도화 및 시뮬레이션
AI 기반의 수요응답형 스마트 모빌리티 (MOD) 기술의 해외 진출을 위한 핵심 알고리즘 고도화 및 시뮬레이션
국토교통 DNA 플러스 도로교통분야 융합기술대학원
국토교통 DNA 플러스 도로교통분야 융합기술대학원