본 연구과제는 기존의 반도체 수동 냉각 (passive cooling)을 통한 반도체 방열 전략에서 탈피하여, 초고속 마이크로 열전 펠티어 능동 냉각 소재/소자의 개발을 통해 고발열 반도체의 방열 특성을 극대화하는 실증적 전략을 제시하는 것을 목표로 함. 이를 위한 세부 목표는 다음과 같음● 신규 열전 냉각 소재 개발:p/n형 소재 열기전력: ≥ 55 μW...
열전 능동 냉각
반도체
고열전도도
3D 프린팅
마이크로 소자
2
2024년 6월-2028년 12월
|1,425,000,000원
반도체 핫스팟용 마이크로 고속 능동 냉각 소재 및 소자 개발
본 연구과제는 기존의 반도체 수동 냉각 (passive cooling)을 통한 반도체 방열 전략에서 탈피하여, 초고속 마이크로 열전 펠티어 능동 냉각 소재/소자의 개발을 통해 고발열 반도체의 방열 특성을 극대화하는 실증적 전략을 제시하는 것을 목표로 함. 이를 위한 세부 목표는 다음과 같음● 신규 열전 냉각 소재 개발:p/n형 소재 열기전력: ≥ 55 μW...
열전 능동 냉각
반도체
고열전도도
3D 프린팅
마이크로 소자
3
2024년 4월-2026년 12월
|167,924,000원
제1원리 계산에 기반한 고속대량스크리닝 방법을 적용하여 상온에서 작동하는 새로운 반데르발스 자석물질에 대한 구조 및 물성 예측
제일원리 계산에 기반한 구조 예측 기법인 Ab Initio Random Structure Searching (AIRSS, 해외과학자 담당)과 연구책임자의 전공분야인 동적평균장이론 (Dynamical Mean Field Theory)를 접목한 방법론 (AIRSS+DMFT)에 대한 개발을 완료하고, 실험과의 공동연구를 통해 상온이상의 전이온도를 갖는 새로운 2...
제일 원리 계산
신물질 구조 예측
저차원 상온 자성
국제 협력
4
2024년 4월-2026년 12월
|229,458,000원
제1원리 계산에 기반한 고속대량스크리닝 방법을 적용하여 상온에서 작동하는 새로운 반데르발스 자석물질에 대한 구조 및 물성 예측
제일원리 계산에 기반한 구조 예측 기법인 Ab Initio Random Structure Searching (AIRSS, 해외과학자 담당)과 연구책임자의 전공분야인 동적평균장이론 (Dynamical Mean Field Theory)를 접목한 방법론 (AIRSS+DMFT)에 대한 개발을 완료하고, 실험과의 공동연구를 통해 상온이상의 전이온도를 갖는 새로운 2...
제일 원리 계산
신물질 구조 예측
저차원 상온 자성
국제 협력
5
2022년 6월-2026년 12월
|8,808,000,000원
미래 모빌리티 및 탄소중립 구현을 위한 화학소재 개발 가속화 가상시험 및 소재 데이터 디지털 플랫폼 구축
시뮬레이션 및 소재 데이터 관련 기술을 개방하여 소재 개발 속도를 획기적으로 단축하는 플랫폼을 구축하고자 함. 시뮬레이션 : CAE 해석용 물성을 예측할 수 있는 물리법칙 기반의 알고리즘 개발 및 실험을 통한 검증소재 데이터 : 올레핀 생산용 촉매, 경량 복합재, 구조용 접착소재에 대한 데이터 수집, AI 모델 개발 수행