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병리 진단·병기 표준화와 디지털 큐레이션 기반 임상 병리 근거 생성 연구

Clinical pathology evidence generation through pathological diagnosis/staging standardization and digital curation

연구 내용

갑상선 수술 후 병리 진단과 병기 기준을 정리하고, 전립선 및 위암의 조직 침윤/분자 서명을 조직학적·전사체 수준에서 해석하며, 디지털 병리 데이터 큐레이션으로 근거를 축적하는 연구

연구실은 수술 조직의 병리 진단과 병기 정보를 임상 적용 가능하도록 표준화하는 데 초점을 둡니다. 갑상선암 분야에서는 갑상선절제 후 병리 진단과 staging을 위한 지침형 내용을 정리합니다. 전립선암에서는 seminal vesicle invasion의 평가를 위해 절제 조직을 축 방향으로 분리하는 정제된 조직처리 프로토콜을 적용하고, peri-seminal vesicle soft-tissue 침윤과 절제연 상태를 함께 해석합니다. 위암에서는 환자유래 오가노이드를 기반으로 단일핵 전사체를 통해 CD44 양성 세포의 특성과 one-carbon metabolic pathway 연관 분자 시그니처를 도출합니다. 동시에 자궁암·갑상선암을 포함한 병리 데이터를 디지털 큐레이션하고 annotation을 수행하여, 분석 재현성과 데이터 기반 임상 병리 근거 축적을 지원합니다.

관련 연구 성과

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연구 흐름

초기에는 갑상선암 및 관련 병리 영역에서 수술 후 진단과 병기 평가의 체계를 정리하는 작업을 수행했습니다. 이후 다른 장기 영역으로 범위를 확장하여 전립선암에서는 침윤 양상을 보다 세밀하게 분류하기 위한 조직처리·분석 프로토콜을 적용하고, 위암에서는 오가노이드와 단일핵 전사체로 분자 수준 이질성을 반영하는 시그니처를 탐색했습니다. 최근에는 자궁암과 갑상선암을 포함하는 병리 데이터의 디지털 큐레이션과 annotation을 통해 대규모 데이터 기반의 진단 근거와 분석 재사용성을 높이는 방향으로 연구를 진행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 갑상선 수술 후 병리 진단 표준화
  • 병기(staging) 근거 문서화
  • 침윤 패턴 분류 프로토콜
  • 절제연 평가 보조 기준
  • 오가노이드 기반 분자 시그니처 도출
  • 단일핵 전사체 분석 프레임
  • 자궁·갑상선 디지털 병리 큐레이션
  • 병리 annotation 품질 관리
  • 병리-분자 통합 분류 체계
  • 임상 검증용 병리 데이터 패키징

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