고TIL 종양의 공간적 면역미세환경 규명 및 면역관문 연계 바이오마커 연구

Spatial immune microenvironment profiling of high-TIL tumors and biomarker research linked to immune checkpoint

연구 내용

고TIL 유방암과 악성 림프종에서 다중면역형광 기반 세포구성 및 공간 분포를 분석하고, PD-L1 및 면역 관련 인자와의 연계를 통해 예후·면역치료 연관 바이오마커를 도출하는 연구

유방암의 분자아형과 PD-L1 상태는 면역세포 침윤 양상과 종양-면역 상호작용을 달리할 수 있습니다. 연구실은 다중면역형광 기반으로 CK, CD20, CD8, CD4, FOXP3 등의 마커를 사용해 종양세포와 면역세포를 구분하고, stromal 및 tumor 영역에서 면역세포 밀도와 비율을 정량화합니다. 또한 면역세포의 종양 인접도와 면역세포-면역세포 간 공간적 클러스터링을 분석하여 PD-L1 양성 조건에서의 차이를 구조적으로 설명합니다. 더불어 DLBCL 모델에서는 Pellino-1 발현과 Pellino-1-expressive cytotoxic T-cells의 연계를 통해 불량 예후의 병리학적 근거를 제시하는 방향으로 연구를 확장하고 있습니다.

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연구 흐름

연구의 시작은 고TIL 유방암에서 면역세포 조성의 차이를 정밀하게 확인하기 위한 다중면역형광 기반 판별 체계를 구축하는 데 집중되었습니다. 이후 TNBC와 HR+HER2-BC로 세분화하여 면역세포 구성의 변화를 PD-L1 상태와 함께 해석하고, 종양세포 주변의 면역세포 공간 분포 및 세포 간 상호 인접성을 비교하는 분석으로 확장했습니다. 동시에 악성 림프종에서는 Pellino-1 발현 및 세포 집단 조합을 병리 지표로 연결해 예후 관련성을 평가했습니다. 최근에는 면역 미세환경의 정량·공간 분석 결과를 예후 및 면역치료 연관성으로 연결하는 연구 궤적을 강화하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

다중면역형광 기반 세포 패널 최적화
면역세포 공간 분포 지표화
PD-L1 연계 면역미세환경 분류
TIL 기반 위험층화 도구
세포-세포 인접도 분석 파이프라인
면역치료 후보 바이오마커 발굴
면역세포 기능군(FOXP3 등) 정량화
종양 주변 면역 클러스터링 평가
악성 림프종 면역 병리 지표 연구
공간 병리 데이터 표준화