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김종헌 연구실
광운대학교 전자융합공학과
김종헌 교수
기본 정보
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김종헌 연구실

광운대학교 전자융합공학과 김종헌 교수

김종헌 연구실은 전자융합공학 기반의 고주파·마이크로파 회로와 유무선 통신시스템을 중심으로, 도허티 전력증폭기와 선형화 기술, 5G 초고주파 반도체의 신뢰성 및 수명평가, 마이크로파 계측과 센서 응용까지 아우르는 연구를 수행하며, 이론·회로설계·실험검증·산업응용을 연결하는 실용적 전자통신 기술 개발에 강점을 보인다.

대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
고주파 전력증폭기 및 도허티 증폭기 설계 thumbnail
고주파 전력증폭기 및 도허티 증폭기 설계
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

22총합

5개년 연도별 피인용 수

79총합
주요 논문
3
논문 전체보기
1
article
|
gold
·
인용수 2
·
2025
Chitosan Nanoparticle-Encapsulated Cordyceps militaris Grown on Germinated Rhynchosia nulubilis Reduces Type II Alveolar Epithelial Cell Apoptosis in PM2.5-Induced Lung Injury
Hyo‐Min Kim, Jong‐Heon Kim, B. Kevin Park, Hye-Jin Park
International Journal of Molecular Sciences
Chitosan nanoparticles (CNPs) were synthesized in this study to enhance the limited bioactivity and stability of <i>Cordyceps militaris</i> grown on germinated <i>Rhynchosia nulubilis</i> (GRC) and effectively deliver it to target tissues. Under optimized conditions, stable encapsulation of GRC was achieved by setting the chitosan (CHI)-to-tripolyphosphate (TPP) ratio to 4:1 and adjusting the pH of TPP to 2, resulting in a zeta potential of +22.77 mV, which indicated excellent stability. As the concentration of GRC increased, the encapsulation efficiency decreased, whereas the loading efficiency increased. Fourier-transform infrared (FT-IR) spectroscopy revealed shifts in the amide I and II bands of CHI from 1659 and 1578 to 1639 cm⁻<sup>1</sup>, indicating hydrogen bonding and successful encapsulation of GRC encapsulated with CNPs (GCN). X-ray diffraction (XRD) examination revealed the transition of the nanoparticles from a crystalline to an amorphous state, further confirming successful encapsulation. In vivo experiments demonstrated that GCN treatment significantly reduced lung injury scores in fine particulate matter (PM<sub>2.5</sub>)-exposed mice (<i>p</i> < 0.05) and alleviated lung epithelial barrier damage by restoring the decreased expression of occludin protein (<i>p</i> < 0.05). In addition, GCN decreased the PM<sub>2.5</sub>-induced upregulation of <i>MMP-9</i> and <i>COL1A1</i> mRNA expression levels, preventing extracellular matrix (ECM) degradation and collagen accumulation (<i>p</i> < 0.05). GCN exhibited antioxidant effects by reducing the mRNA expression of nitric oxide synthase (<i>iNOS</i>) and enhancing both the protein and mRNA expression of superoxide dismutase (<i>SOD-1</i>) caused by PM<sub>2.5</sub>, thereby alleviating oxidative stress (<i>p</i> < 0.05). In A549 cells, GCN significantly reduced PM<sub>2.5</sub>-induced reactive oxygen species (ROS) production compared with GRC (<i>p</i> < 0.05), with enhanced intracellular uptake confirmed using fluorescence microscopy (<i>p</i> < 0.05). In conclusion, GCN effectively alleviated PM<sub>2.5</sub>-induced lung damage by attenuating oxidative stress, suppressing apoptosis, and preserving the lung epithelial barrier integrity. These results emphasize its potential as a therapeutic candidate for preventing and treating the lung diseases associated with PM<sub>2.5</sub> exposure.
https://doi.org/10.3390/ijms26031105
Chemistry
Chitosan
Oxidative stress
Apoptosis
Superoxide dismutase
Nitric oxide
Nuclear chemistry
Biochemistry
Molecular biology
Biophysics
2
article
|
인용수 7
·
2024
Elastic Modulus Prediction from Indentation Using Machine Learning: Considering Tip Geometric Imperfection
Jong‐hyoung Kim, Dongyeob Kim, Junsang Lee, Soon Woo Kwon, Jong‐Heon Kim, Seung‐Kyun Kang, Sungeun Hong, Young-Cheon Kim
IF 4 (2024)
Metals and Materials International
https://doi.org/10.1007/s12540-024-01666-0
Materials science
Indentation
Finite element method
Elastic modulus
Solid mechanics
Modulus
Composite material
Artificial neural network
Normalization (sociology)
Structural engineering
3
article
|
인용수 17
·
2022
Conformal Buffer Layer Coating on Ni-Rich Cathode Powder via Particle Atomic Layer Deposition for All-Solid-State Batteries
Hwichul Yang, Miju Ku, Jong‐Heon Kim, Daye Lee, Hansam Lee, Young‐Beom Kim
IF 6.4 (2022)
ACS Applied Energy Materials
While all-solid-state batteries (ASSBs) have received considerable attention as next-generation energy storage devices, the problems that arise between the cathodes and solid-state electrolytes (SSEs) of ASSBs have been regarded as among the greatest technical issues related to ASSBs, and several studies have been conducted to address these issues. A stable oxide buffer layer coating on the interface between the cathode active material (CAM) and the SSE is known to be effective in suppressing side reactions at the interface, including space charge layer formation and SSE decomposition. To achieve this, it is essential to coat a uniform and conformal buffer layer on the CAM surface. In this study, a powerful technique for conformal coating on a particle, called particle atomic layer deposition (ALD), was introduced to produce the buffer layer coating on CAM particles. The introduction of particle ALD to the energy technology was studied, and the synthesis of ternary materials through particle ALD was demonstrated for the first time. The results show that a buffer layer fabricated by particle ALD is effective in suppressing side reactions and enhancing the performance of ASSBs.
https://doi.org/10.1021/acsaem.2c00867
Atomic layer deposition
Layer (electronics)
Materials science
Cathode
Conformal coating
Coating
Particle (ecology)
Buffer (optical fiber)
Deposition (geology)
Nanotechnology
최신 정부 과제
5
과제 전체보기
1
주관|
2021년 3월-2023년 12월
|790,500,000
초고속 5G용 시스템 반도체의 고신뢰를 위한 지능형 수명평가시스템 개발
본 과제는 초고속 5G 통신에 사용되는 시스템 반도체가 얼마나 오랫동안 안정적으로 작동할지 예측하는 지능형 수명평가시스템을 개발하는 연구임. 이는 5G 기기의 높은 신뢰성을 보장하기 위한 핵심 기술 개발에 해당함. 연구 목표는 5G용 시스템 반도체의 주파수, 전력, Heater, DC Bias 등 다양한 동적 및 정적 가속 인자들을 정량화하고, Sub-6 및 mmWave 대역에서 초고주파 특성을 고려한 수명 평가 기준을 마련하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 동시 이중조건 스트레스 소프트웨어, 가속 계수 도출 소프트웨어 등 지능형 수명예측 소프트웨어 개발 및 Sub-6, mmWave 초고주파 시작품 제작임. 또한, 정적 가속 인자 공급장치와 지능형 시험 고정부 시작품을 제작하고 장치 시험용 소프트웨어를 개발함. 기대 효과는 지능형 수명예측 및 열화 분석 소프트웨어, 정적 및 동적 가속 핵심기술 시작품 개발을 통해 5G 시스템 반도체의 신뢰성 평가 기술을 고도화하고, 이를 통해 국내 5G 산업의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 전망됨.
지능형 수명평가
동적 가속 인자
정적 가속 인자
5세대 이동통신 초고주파
열화 메커니즘
2
주관|
2018년 9월-2021년 12월
|2,860,000,000
SW중심대학(동명대학교)
다양한 SW교육 혁신 (Teaching Innovation) • 벽을 허무는 탈경계형 SW교육 • OSS기반 SW교육 확대 • 온-오프라인 교육(KOCW,MOOC) • 3CP, 6EM, SST 고유모델 운영 • 프로그래밍훈련실 24시간운영 새로운 SW체계 혁신 (University Innovation) • SW전공확대(190명 - > 230명) • 비전공자 SW교육 의무화 (4학점) • 비전공자 SW연계인력 양성(60명) • SW교육-교수평가 실시(SCI급) • SW특기자 전형 선발(10%) 특화된 지역산업 SW융합 (Specialized Innovation) • 산업체 연계 SW프로젝트 필수 • 교과과정혁신위원회 산업체강화산업체 장단기인턴십 필수 • 산업체 참여 융합/몰입식 교육 • 1인1 SW역량 등급인증제 찾아가는 SW가치확산 (Wide-range Outreach) • 개방형 교육콘텐츠 제공 • 협의회에 클러스터허브제공 • 찾아가는 TU-SW Bus 운영 • 고교동아리 연계 SW가치확산 • 지자체 플랫폼 활용 SW확산
SW융합
SW인재양성
소프트웨어공학
지역특화산업
토론식 수업
3
주관|
2014년 9월-2015년 9월
|90,092,000
휴대단말기기 탈착형 복합 유해가스 측정장치
본 과제는 밀폐공간에서 유해가스와 생존에 필요한 산소를 동시에 확인하는 휴대용 측정 장치 개발 연구임. 연구 목표는 CO2, CO, 황화수소(H2S), 탄화수소(HC)와 산소(O2)를 복합 측정하고, 일반 휴대 단말기기와 탈부착·연동하여 주요 측정 데이터를 스마트폰 앱으로 표출하는 측정단말기 구현임. 핵심 연구 내용은 복합 유해가스 측정을 위한 광도파관 설계·구현, 기준광(3.9um) 포함 4개의 광 파장 측정을 위한 고효율 설계, CO2·CO·HC·O2·H2S 동시 측정을 위한 하이브리드 방식 구현, 광 도파로-센서모듈 인터페이스 및 가스 분석 알고리즘/데이터 전송·표출 시험 수행임. 기대 효과는 산업현장·재난현장에서 사고예방과 실시간 작업환경 데이터 전송을 통한 즉각 대응, 고기능 저가격 제품 실현 및 수입대체 효과임
유해가스
가스센서
비분산적외선
탈착식
휴대형
최신 특허
특허 전체보기
상태출원연도과제명출원번호상세정보
소멸20142단 불균형 도허티 전력 증폭 장치1020140064012
등록2011드레인 전압 조절을 통한 전력증폭기의 효율 개선 장치1020110082917-
등록2010불균형 도허티 전력 증폭기1020100124184
전체 특허

2단 불균형 도허티 전력 증폭 장치

상태
소멸
출원연도
2014
출원번호
1020140064012

드레인 전압 조절을 통한 전력증폭기의 효율 개선 장치

상태
등록
출원연도
2011
출원번호
1020110082917

불균형 도허티 전력 증폭기

상태
등록
출원연도
2010
출원번호
1020100124184

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