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Article|
인용수 11
·2022
Discrimination of Poor Electrode Junctions within Lithium-Ion Batteries by Ultrasonic Measurement and Deep Learning
Young-In Hwang, Jinhyun Park, Nauman Munir, Hak-Joon Kim, Sung-Jin Song, Ki-Bok Kim
Batteries
초록

에너지 밀도가 높은 리튬이온배터리는 고성능이 요구되는 고급 전기기계 응용 분야에서 사용하기에 가장 적합한 배터리이다. 리튬이온배터리의 효율을 좌우하는 중요한 구성요소 중 하나가 전극이므로, 이 접합(junction)에 대한 제조 공정은 전체 생산 과정에서 중요한 역할을 한다. 특히 전극의 저항 점(spot) 용접과 관련된 공정은 매우 중요하며, 사용자의 안전에 직접적인 영향을 미치고 배터리의 성능에도 크게 영향을 준다. 그러나 전극 탭이 케이스의 내부 표면에 점용접되기 때문에 육안(맨눈)으로는 접합부가 적절히 접합되었는지 여부를 시각적 검사로 확인할 수 없다. 따라서 비파괴 시험 방법을 사용하여 제조 공정 완료 후 전극의 저항 용접 품질을 평가하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 음극 전극 탭이 셀 캔의 내부 표면에 용접된 리튬이온배터리의 품질을 확인하기 위해 비파괴 초음파 검사 기법을 적용하였다. 실험적으로 획득한 초음파 신호 데이터베이스를 이용하여 딥러닝 기법으로 전극과 캔 간의 저항 점용접 상태를 검증하였다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
ElectrodeMaterials scienceWeldingUltrasonic sensorSpot weldingLithium (medication)Process (computing)Ultrasonic testingEnergy storageOptoelectronics
타입
Article
IF / 인용수
- / 11
게재 연도
2022