Integrated Development Framework for Automatic Neural Network Application Generation and Deployment Optimization Research
연구 내용
신경망 자동생성 절차와 배포탑재를 통합하고, 분산 협업 환경에서 실행환경을 최적화하는 연구
신경망 응용을 자동으로 생성하고 배포탑재까지 연계하는 통합개발 프레임워크를 구축하는 연구를 수행합니다. 분산 협업을 전제로 신경망 자동생성 흐름을 표준화하고, 실행환경 최적화를 통해 모델 실행과 테스트의 일관성을 확보하는 것을 목표로 합니다. 또한 개발-배포-운영 단계에서 필요한 구성요소를 프레임워크 내부에서 연결하여, 연구 단계의 실험이 시스템 실행 단계로 전환될 때 발생하는 환경 차이를 줄이도록 설계합니다.
관련 연구 성과
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연구 흐름
초기에는 신경망 자동생성 및 실행환경 최적화 배포를 지원하는 통합개발 프레임워크의 기본 구조를 설정하고, 자동 생성 대상과 배포탑재 절차를 구체화하였습니다. 이후에는 분산 협업 시나리오에서 실행환경의 요구사항을 반영하여 모델 실행과 테스트 흐름을 정렬하는 방향으로 보강하였습니다. 최근에는 생성된 응용이 실제 배포 단계에서 안정적으로 실행되도록 구성요소 간 연계를 강화하는 연구를 수행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
신경망 응용 자동생성 및 실행환경 최적화 배포를 지원하는 통합개발 프레임워크 기술개발