AI-native 6G 무선 접속 및 에너지 효율 코어 네트워크 연구

AI-native 6G RAN-Core and Energy-Efficient Wireless Network Research

연구 내용

무선 액세스 네트워크와 코어를 AI-native 구조로 통합하여 6G 성능과 에너지 효율을 동시에 최적화하는 연구

6G 무선통신에서 RAN과 코어의 연계를 AI-native 방식으로 구성하여 운영 최적화를 수행하는 연구를 수행합니다. 무선 액세스 네트워크와 코어 네트워크의 기능 배치를 바탕으로, 엣지 클라우드와의 연동을 전제로 저지연·고효율 통신을 목표로 합니다. 또한 저궤도 위성 센싱 및 통신 융합 시나리오에서 네트워크 자원과 에너지 사용을 함께 고려한 제어 변수를 설정하여 탄소중립 관점을 포함한 통신 운영 기술을 축적합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

초기에는 6G Ai-native 통합 RAN-Core 네트워크를 목표로 무선 액세스 네트워크와 코어의 구조적 연결을 정리하고, 통신 운영을 위한 AI 기반 최적화 접근을 구성하였습니다. 이후에는 저궤도 위성 센싱 및 통신 융합 환경을 고려하여 엣지-코어 연계 관점에서 자원 제어와 에너지 효율 요소를 함께 반영하는 방향으로 확장하였습니다. 최근에는 탄소중립 미래자율통신 관점에서 네트워크 운영 의사결정의 입력과 출력 항목을 체계화하는 연구를 수행하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

AI-native RAN 최적화
저지연 무선 스케줄링
에너지 효율 통신 운영
엣지-클라우드 연계 서비스
저궤도 위성-지상 통신 융합
자율 네트워크 관리
무선 코어 자가구성
네트워크 슬라이싱 제어
6G 통신 시뮬레이션
탄소중립 통신 운영지표