의생명 또는 임상 연구에서는 종종 반경쟁 위험(semicompeeting risks) 자료가 다뤄지는데, 한 유형의 사건이 다른 사건을 검열(censor)할 수는 있으나 그 반대는 아닌 경우가 이에 해당한다. 본 연구에서는 중간 사건과 말기 사건 모두에 대해 구간 검열(interval censoring)이 존재하는 상황에서 이러한 반경쟁 위험 자료를 분석하기 위해 질병-사망 모형(illness-death model)을 제안한다. 비치명 사건과 치명 사건 간의 종속 구조 및 개인별 변이를 반영하기 위해 코크스 비례위험모형(Cox proportional hazards model)에 취약성 효과(frailty effect)를 적용한다. 검열 구간의 하위 구간들에 대한 가중치 배분을 사용하여 수정된 우도함수(modified likelihood functions)를 구성한다. 전체 우도함수의 주변화(marginalization)는 적응적 중요도 추출(adaptive importance sampling)을 통해 수행하며, 회귀 모수의 최적 해는 반복적 준-뉴턴(iterative quasi-Newton) 알고리즘으로 도출한다. 제안된 방법론은 여러 시뮬레이션 연구와 실제 자료를 통해 시연된다.

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