다수의 실제 상황에서 한 변수가 관측되려면, 다른 동반 변수 또는 동반 변수들의 집합(다변량 시나리오에서)이 하측 절단, 상측 절단 또는 양측 접근 방식으로부터 절단되어야만 하는 경우가 많다. 숨은 절단 모형은 이변량 또는 다변량 관측이 어떠한 형태로든 절단에 종속될 때 자료를 분석하기 위해 적용되어 왔다. 빈도주의 및 베이지안 패러다임 하에서의 숨은 절단 모형(상측 절단)에 대한 통계적 추론은 문헌에서 충분히 논의되어 왔으나, 베이지안 체계에서의 양측 숨은 절단 모형에 대한 추정은 아직까지 논의된 바 없다. 본 논문에서는 Arnold–Strauss 이변량 지수분포를 기반으로 한 일반적인 양측 숨은 절단 모형에 대한 베이지안 추론을 고찰한다. 또한 베이즈 인자를 바탕으로 절단이 없는 모형, 하측 절단, 상측 절단, 그리고 양측 절단 모형 사이에서 모형을 선택하기 위한 베이지안 모형 선택 접근법도 함께 탐색한다. 공액 사전분포 설정 하에서 매개변수 선택을 달리하는 조건들에 대해 광범위한 시뮬레이션 연구를 수행한다. 설명을 위해, 제안된 방법론의 적용 가능성을 보여주고자 실제 생활 자료를 재분석한다.

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