로지스틱, 프로빗, 보완 로짓-로짓(complementary log-log)과 같은 잘 알려진 연결함수를 활용하는 이항 회귀 모형에 관한 문헌은 상당히 축적되어 있다. 통상적인 이항 모형은 하나의 성공 확률을 나타내는 단일 매개변수에만 초점을 둔다. 그러나 우리는 종종 서로 다른 두 가지 성공 확률이 동시에 관심의 대상이 되는 자료를 접한다. 예컨대, 야구에서는 타자의 향후 경기력을 예측하기 위해 여러 종류의 공격 지표가 존재한다. 이러한 상황에서는 하나 이상의 성공 확률을 고려하는 것이 의미 있을 것이다. 본 논문에서는 두 개의 성공 확률을 갖는 이변량 이항분포를 사용하여, 베이지안 프레임워크 하에서 랜덤 효과를 도입하는 회귀 분석을 수행한다. 우리의 방법론을 시연하기 위해 메이저 리그 베이스볼 데이터를 분석한다. 또한 모형 성능을 조사하기 위해 광범위한 시뮬레이션 연구를 수행한다.

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