과도한 영(0) 개수를 갖는 이산 계수 자료를 분석하기 위해, 영 값의 관측이 빈번한 경우를 허용하는 다양한 영-팽창(zero-inflated) 통계 모형들이 개발되었다. 영 값이 아닌 값들의 자료 생성 과정이 서로 독립인 베르누이 시행들의 연속에서의 성공 횟수에 기초하는 경우, 영-팽창 이항 분포는 모형화 목적에 대해 아마도 적절할 것이다. 본 논문에서는 객관적 베이지안 및 빈도주의 접근법을 사용한 영-팽창 이항 분포에 대한 통계적 추론을 논의한다. 모형 모수에 대한 점 및 구간 추정과, 영-팽창 이항 분포에서의 과도한 영(0) 개수에 대한 가설검정이 개발된다. 추정 및 가설검정 절차의 성능을 평가하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션 연구를 수행한다. 객관적 베이지안 접근법과 빈도주의 접근법의 비교 연구도 제시한다. 제안된 통계적 추론 방법은 예시를 위해 지진 데이터셋과 야구 데이터셋을 분석하는 데 적용된다.

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