목적: 임상 연구에서 환자는 경쟁위험(competitive risks, CR) 프레임워크 하의 추적 관찰 동안 여러 유형의 사건을 경험할 수 있다. 환자는 종종 예후 인자에 근거하여 저위험군과 고위험군으로 분류된다. 본 연구에서는 CR이 존재하는 상황에서 검열된 결과(censored outcomes)에 대한 예후 인자의 최적 절단점(cutpoint) 값을 결정하기 위한 방법을 제안한다. 재료 및 방법: 본 방법을 폐암 환자에 대한 연구에서 수집된 자료에 적용하였다. 1991년 9월 1일부터 2005년 12월 31일까지 한국의 삼성의료원에서 758명의 폐암 환자가 종양 절제 수술을 받았다. 제안된 통계량은 표준화된 Brownian bridge의 최댓값(supremum)의 분포에 점진적으로 수렴한다. 점근적 분포에 대한 근사에 기반한 검정의 보수성을 극복하기 위해, 순열된 표본을 기반으로 한 순열 검정(permutation test) 또한 제안한다. 결과: 0.001 미만의 값을 보였다. 결론: 최대 선택 선형 순위 통계량(maximally selected linear rank statistic)을 기반으로 한 절단점 추정기는 CR 프레임워크에서 편향과 표준편차 측면에서 타당하였다. 순열 기반 검정은 제1종 오류 확률(type I error probability)을 잘 충족하였으며, 근사 기반 검정보다 더 높은 검정력을 제공하였다.

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