다중오믹스 데이터와 인공지능 기반 컴퓨테이션 기법을 활용한 난치성 난소암의 항암제 내성과 부작용 기전 확인 및 예측
다중오믹스 데이터를 통합하고 인공지능 기반 분석과 장내미생물 모델링을 통해, 난치성 난소암 개별 환자 맞춤 치료 전략 개발에 기여하고자 함● 항암제(파프억제제) 내성 유/무에 따른 항암제 내성과 합병증 발생 예측을 통한 치료 전략 기반 정보 제공 ● 일차암/재발암 난소암 환자에서 항암제 내성과 합병증 발생 예측을 통한 치료 전략 기반 정보 제공● 유전형 변...
난치성 난소암
다중오믹스
모델링
항암제 내성
부작용
2
2024년 8월-2027년 8월
|225,000,000원
다중오믹스 데이터와 인공지능 기반 컴퓨테이션 기법을 활용한 난치성 난소암의 항암제 내성과 부작용 기전 확인 및 예측
다중오믹스 데이터를 통합하고 인공지능 기반 분석과 장내미생물 모델링을 통해, 난치성 난소암 개별 환자 맞춤 치료 전략 개발에 기여하고자 함● 항암제(파프억제제) 내성 유/무에 따른 항암제 내성과 합병증 발생 예측을 통한 치료 전략 기반 정보 제공 ● 일차암/재발암 난소암 환자에서 항암제 내성과 합병증 발생 예측을 통한 치료 전략 기반 정보 제공● 유전형 변...
난치성 난소암
다중오믹스
모델링
항암제 내성
부작용
3
2024년 6월-2028년 12월
|257,500,000원
데이터 활용 신약개발 협력 체계구축
○ 연합학습 기반 플랫폼(FDD: Federated Drug Discovery)에서 사용할 데이터를 수집·가공 하는 연구 개발을 지원하며 연합학습 플랫폼에 지속적으로 데이터 공급하며 연합학습 참여 및 학습을 통해 만들어진 모델 활용성 검증 한다.
연합학습
ADME/T 예측
신약개발
인공지능
4
2024년 6월-2028년 12월
|180,000,000원
데이터 활용 신약개발 협력 체계구축
- 연합학습 기반 신약개발(Federated Drug Discovery) 가속화 플랫폼 구축을 위한 고품질의 데이터 준비 및 공급 - 연합학습 기반 신약개발 플랫폼과 ADMET 예측 AI 솔루션 활용 및 검증 평가
ADMET 및 약동학 데이터
신약개발
연합학습
5
2024년 6월-2028년 12월
|128,600,000원
데이터 활용 신약개발 협력 체계구축
○ 연합학습 기반 플랫폼(FDD: Federated Drug Discovery)에서 사용할 데이터를 수집·가공 하는 연구 개발을 지원하며 연합학습 플랫폼에 지속적으로 데이터 공급하며 연합학습 참여 및 학습을 통해 만들어진 모델 활용성 검증 한다.