골목길 보행안전을 위한 이륜차 안전운행 유도시스템 연구

Pedestrian Safety Guidance System for Motorcycles on Alley Roads

연구 내용

이면도로에서 보행교통사고를 줄이기 위해 이륜차의 속도·객체 정보를 기반으로 안전운행을 유도하는 연구

골목길과 같은 이면도로 구간에서 보행자와 이륜차의 상호 위험을 낮추기 위한 안전운행 유도시스템을 연구합니다. 이륜차의 속도와 접근 상태를 실시간으로 검출하고, 객체인식과 번호판인식을 통해 상황을 구체화합니다. 또한 이륜차 소음 등 안전 관련 단서를 고려해 경고·유도 알림의 전달 조건을 구성함으로써 운전자가 위험 상황을 인지하도록 지원합니다. 교통안전 시설과 연계 가능한 형태로 시스템을 설계하여 현장 운용성을 확보하는 데 목적이 있습니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

먼저 이면도로에서 보행교통사고가 발생하는 상황을 기준으로 유도해야 할 안전 행동을 설정하고, 필요한 인지 요소로 속도 검출과 객체인식, 이륜차 번호판인식을 도출했습니다. 이후 인공지능 기반 검출 결과를 바탕으로 경고·알림시스템의 작동 로직을 구성하고, 운전자의 반응을 유도할 수 있도록 알림 타이밍과 임계조건을 조정했습니다. 2022년부터 2023년까지 시스템 개발을 진행하며 이륜차 소음과 같은 위험 인자를 반영하는 설계 방향을 적용하고, 안전운행 유도시스템으로 통합했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

골목길 보행안전 경고 서비스
이면도로 위험상황 알림
이륜차 주행행태 모니터링
보행자 접근 위험 탐지
번호판 기반 운전자 식별 보조
속도 기반 안전유도 로직
교통안전 시설 운영 연계
도로 데이터 기반 현장 검증
안전운행 소프트웨어 패키징
도시 교통안전 정책 지원