Traffic System Analysis and Demand Management for Transportation Planning
연구 내용
교통수요관리와 교통체계 분석을 기반으로 도로교통 운영을 지원하는 데이터 기반 교통계획 연구
도로교통 환경에서 교통수요와 운영 상태를 반영하는 분석 체계를 구축하고, 이를 바탕으로 현장 의사결정에 연결되는 교통계획 기능을 구현하는 연구를 수행합니다. 특히 이륜차 주행과 보행자 위험이 집중되는 이면도로 구간에서 사고 요인을 정리하고, 속도 검출과 객체인식 결과를 활용해 주행 행태를 모니터링하는 방향으로 접근합니다. 교통안전 시설과 연계해 경고·유도 알림을 설계함으로써 수요관리 관점의 운영 개선에 기여할 수 있도록 합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
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관련 특허
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관련 프로젝트
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연구 흐름
초기 단계에서는 이면도로에서 보행교통사고 위험을 유발하는 상황을 유형화하고, 속도 검출 및 번호판·객체 인식에 필요한 데이터 흐름과 처리 요구사항을 정리했습니다. 이어서 인공지능 기반 검출 성능을 중심으로 현장 알림시스템의 응답 구조를 설계하고, 이륜차 소음 등 안전 관련 관측 단서를 함께 고려하는 방향으로 고도화했습니다. 2022~2023년에는 보행 안전을 목표로 한 안전운행 유도 로직을 완성하고, 교통체계 분석 결과가 실제 운영 가이드로 이어지도록 시스템 구성을 확정했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 프로젝트
구분
제목
골목길 보행안전을 위한 이륜차 안전운행 유도시스템 개발