상세 설명

차윤경 연구실은 위성, 드론, 하이퍼스펙트럴 영상 등 첨단 원격탐사 기술을 활용하여 광역적이고 고해상도의 수질 모니터링 및 생태계 관리 연구를 수행하고 있습니다. 기존의 현장 측정 방식이 갖는 한계를 극복하기 위해, 머신러닝 및 딥러닝 기반의 영상 분석 모델(예: SAE-DNN, HCVAE, LGBM 등)을 개발하여 클로로필-a, 피코시아닌 등 주요 수질 오염물질의 농도 분포를 신속하게 추정합니다. 이러한 원격탐사 기반 수질 모니터링 기술은 대규모 호소(예: Lake Erie), 하천, 도시 하수 등 다양한 환경에서 적용되어, 유해 남조류 발생, 조류 번성 지역의 공간적 분포, 장기적 수질 변화 추세 등을 효과적으로 파악할 수 있습니다. 또한, 드론을 활용한 실시간 모니터링과 결합하여, 현장 대응력과 관리 효율성을 크게 높이고 있습니다. 연구실은 원격탐사 데이터와 현장 측정 데이터를 통합 분석하여, 수질 오염의 원인 규명, 오염원 관리, 생태계 복원 등 다양한 환경 관리 전략 수립에 기여하고 있습니다. 앞으로도 첨단 센서와 인공지능 기술을 융합한 차세대 환경 모니터링 및 관리 체계 구축에 주력할 계획입니다.

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