1000 TOPS/W 이상 달성을 위한 end-to-end analog 뉴로모픽 소자, 알고리즘, 아키텍처 개발
○1000 TOPS/W 이상 달성을 위한 end-to-end analog 뉴로모픽 소자, 알고리즘, 아키텍처 개발1. 1000 TOPS/W 달성에 필수적인 전력 효율성, 신뢰성, 소자 집적도가 높은 훈련용 3D 시냅스 소자를 상변화 메모리(3D V-PCM)와 3D Ferroelectric NAND 기술로 구현 2. 각각 훈련과 추론에 요구되는 성능에 최적화...
end-to-end 아날로그
시냅스-링크 알고리즘
평형 전파 알고리즘
상변화 메모리
3차원 단일공정 집적
2
2024년 10월-2027년 9월
|675,000,000원
Si/IGZO 모놀리식 3D 집적 기반 다기능 AI 가속기 구현
Si/IGZO 3차원 적층형 모놀리식 집적 기반 다기능 저전력 AI 가속기 개발
Si/IGZO 공동 집적
모놀리식 3D 집적
AI 가속기
플래시 메모리
시냅스 뉴런 어레이
3
2024년 3월-2026년 12월
|580,000,000원
멤리스터 크로스바 어레이 기반 프로그래밍가능 임계 논리회로 구현
최종목표 o 멤리스터 크로스바 어레이 기반 임계 논리회로 시스템 개발세부목표 1. 48X48 크기의 멤리스터 크로스바 어레이 제작 2. 멤리스터 소자의 정교한 상태 구현 및 유지 3. 임계 논리회로 동작을 위한 특화 회로 및 시스템 개발 4. 크로스바 어레이 기반 임계 논리회로 시스템 개발 및 성능 검증
본 과제는 다음 다섯 가지의 주요 목표를 바탕으로 멤리스터 크로스바 어레이 기반 뉴로 최적화 기법을 개발하고 하드웨어 데모를 시연하고자 합니다.(a) 높은 수율의 멤리스터 크로스바 어레이 제작, (b) static, dynamic 동작 특성, 산포, 노이즈 및 신뢰성 등의 동작 특성 측정 분석, (c) 측정된 소자 특성을 바탕으로 제작된 멤리스터 크로스바에...
본 과제는 전기자동차 반도체 분야 산업경쟁력 강화를 위한 인재 양성 체계 구축 연구임.
연구목표는 혁신 인재를 지속 공급하는 데 있음. 산업계 수요 기반의 전공트랙 개발·운영, 산학프로젝트 및 산학 인턴쉽 운영 등 산학협력체구축, 실습 교육용 반도체 설계 인프라 구축, 반도체 전문 교과목 개발, 학부와 대학원을 연계한 인력 양성 인프라 구축을 핵심 연구내용으로 수행함. 기대효과는 시스템반도체 전문 인력 양성 및 본교 인재상·국가 핵심 인재상에 부합하는 경쟁력 있는 인력 양성임.