본 연구는 조직 맥락에서 AI(인공지능)로 유발된 직무불안정감, 심리적 안전감, 지식은폐 행동, 그리고 AI 학습에서의 자기효능감 간의 복잡한 관계를 고찰한다. AI 기술이 작업장에 점차 더 광범위하게 스며들고 있는 가운데, 그 영향이 직원의 행동과 조직 역학에 미치는 효과를 이해하는 것은 매우 중요해지고 있다. 여러 이론에 기반하여, 우리는 시간지연(time-lagged) 연구 설계를 사용하고 조절된 매개(moderated mediation) 모형을 제안한 뒤 이를 검증하고자 한다. 우리는 한국의 다양한 산업에서 근무하는 402명의 직원을 대상으로 서로 다른 세 시점에 걸쳐 데이터를 수집하였다. 연구 결과, AI로 유발된 직무불안정감은 지식은폐 행동과 정(+)적인 관련이 있으며, 심리적 안전감의 저하를 통해 직접적으로도 그리고 간접적으로도 그 관계가 나타났다. 또한 AI 학습에서의 자기효능감이 AI로 유발된 직무불안정감과 심리적 안전감 간의 관계를 조절함을 확인하였다. 즉, 자기효능감이 높은 경우 직무불안정감이 심리적 안전감에 미치는 해로운 영향을 완충하였다. 이러한 결과는 AI 도입이 직원의 행동에 영향을 미치는 심리적 과정들을 명확히 함으로써 조직의 기술적 변화에 관한 기존 문헌을 보강한다. 본 연구는 이 과정에서 매개자로서의 심리적 안전감과 조절자로서의 자기효능감의 핵심적 역할을 부각한다. 본 연구의 통찰은 AI 통합의 과제를 다루는 관리자와 조직에 중요한 시사점을 제공한다. 이는 심리적 안전감을 촉진하고 구성원이 AI 기술에 적응하는 자신의 능력에 대한 신뢰를 높일 수 있는 전략의 필요성을 강조한다. 본 연구는 조직 맥락에서 AI 도입을 고려할 때 기술적 측면과 인간적 측면을 모두 함께 다루는 것의 중요성을 보여준다.

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