본 연구는 한국 조직에서 인공지능(AI)으로 인한 직무불안정, 일의 의미성(MOW), 직무 내 친환경 행동(PEBW), 기업의 사회적 책임(CSR) 간의 복잡한 관계를 규명한다. AI 기술이 작업장 전반에 점차 더 깊이 스며들면서, 이러한 기술이 직원의 태도와 행동에 미치는 영향을 이해하는 것은 조직의 지속가능성 노력을 위해 중요해지고 있다. 여러 이론에 기초하여, 우리는 392명의 한국 내 다양한 기업 소속 직원을 대상으로 한 3차 웨이브(time-lagged) 설계를 활용해 조절된 매개(moderated mediation) 모형을 제안하고 검증하였다. 연구 결과는 AI로 인한 직무불안정이 MOW의 매개 역할을 통해 PEBW에 부정적인 영향을 미친다는 점을 보여주었다. 초기의 기대와 달리, AI로 인한 직무불안정과 PEBW 간의 직접적인 관계는 확인되지 않았다. 대신, AI로 인한 직무불안정은 직원의 MOW를 감소시키고, 이는 다시 PEBW에 대한 참여를 저하시켰다. 또한 CSR이 AI로 인한 직무불안정–MOW 간의 관계를 조절하며, 즉 강한 CSR이 AI로 인한 직무불안정의 부정적 영향을 완충함을 확인하였다. 이러한 결과는 AI로 인한 직무불안정이 PEBW로 연결되는 심리적 기제를 규명함으로써 조직행동, 환경 지속가능성, 기술 변화에 관한 문헌에 기여할 수 있다. 본 연구는 이 관계에서 MOW의 핵심적 역할을 강조한다. 더 나아가, CSR이 직원의 태도와 행동에 대한 AI 도입의 잠재적 부정적 영향을 약화시키기 위한 전략적 도구로 기능할 수 있음을 보여준다. 본 연구의 발견은 직장에서의 환경 지속가능성을 함께 촉진하면서 AI 통합의 과제를 마주하는 관리자와 정책결정자에게 의미 있는 시사점을 제공한다. 직원의 MOW를 유지하고 CSR 이니셔티브를 활용함으로써, 조직은 기술 변화의 국면에서도 PEBW를 보다 잘 촉진할 수 있을 것이다.

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