이 연구는 온라인 레스토랑 리뷰에서 검토(리뷰) 간 불일치가 평점(등급) 및 서비스 속성의 특정 측면에 대한 인지된 유용성에 어떻게 영향을 미치는지 규명한다. 666개 레스토랑에 걸친 Yelp 리뷰 106,464건을 바탕으로, 양상(측면) 기반 감성 분석과 Tobit 회귀를 사용하여 평점 불일치뿐 아니라 데코르(인테리어), 맛, 서비스, 가격에 대한 감성의 차이를 포착하였다. 결과는 평점 불일치가 리뷰 유용성에 부정적인 영향을 미치며, 크게 엇갈리는 평점이 신뢰도를 저하시킨다는 점을 시사한다. 그러나 측면 불일치는 혼재된 효과를 보였다. 데코르와 맛에서의 불일치는 새로운 정보를 제공함으로써 인지된 유용성을 긍정적으로 높이는 반면, 서비스 관련 불일치는 서비스 실패 가능성에 대한 소비자 민감도가 증가하여 리뷰 유용성을 감소시킨다. 또한 리뷰어의 전문성은 불일치의 부정적 영향을 더욱 강화하는데, 독자들은 경험 많은 리뷰어가 객관적 피드백을 제공할 것으로 기대하기 때문이다. 이러한 결과는 분석의 초점을 개별 리뷰에서 리뷰 집합으로 전환함으로써, 소비자의 리뷰 신뢰도 인식에 영향을 미치는 관계적 역학을 포착하여 기존 연구를 확장한다. 아울러 특정 측면별로 리뷰 콘텐츠를 분석하는 것의 중요성을 강조하여 보다 미묘한 효과를 드러낸다. 실무적으로 플랫폼은 리뷰를 속성별로 묶고 주목할 만한 불일치에 대해 사용자에게 알림으로써, 더 informed된 소비자 의사결정을 돕는 데 기여할 수 있다.

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