연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야
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리튬 이온 배터리의 상태 추정 기술
리튬 이온 배터리의 상태 추정 기술은 배터리의 상태를 실시간으로 모니터링하고 정확한 잔여 용량(SOC)과 상태(SOH)를 평가하기 위한 방법을 연구하는 분야입니다. 칼만 필터, 신경망 등 다양한 알고리즘을 활용하여 배터리의 충방전 사이클, 온도, 전압 등 데이터를 실시간으로 분석하고 이를 통해 배터리의 수명과 성능을 예측합니다. 또한, 배터리의 열화 상태를 조기에 감지하여 안전성과 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.
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전기 자동차용 고효율 충전기 개발
전기 자동차의 충전 효율을 극대화하고 배터리의 수명을 연장하기 위한 고효율 충전기 기술을 개발하는 연구입니다. 다중 출력 충전기, 지능형 충전기 등 다양한 충전기 설계를 통해 충전 속도를 높이고, 배터리 진단 기능을 통합하여 충전 중 배터리의 상태를 실시간으로 모니터링합니다. 이를 통해 충전 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 방지하고, 전기 자동차의 성능과 안정성을 극대화합니다.
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Battery System
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Inverter Converter
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Diagnosis System
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A Novel Three-Port Converter for On Board Charger of Electric Vehicles
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Intelligent Charger with Battery Diagnosis Function
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Multiple Output Charger Based on Time Division Multiple Control Technique
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Battery Remote Diagnosis System
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Low-cost, High-Performance Solar Vehicle Chargers
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Intelligent Charger with Embedded Battery Diagnosis Function
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SOC, SOH and SOF Estimation Techniques for Vehicle lead-acid Battery
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Soft Switching Bidirectional Converter can Discharge Zero Voltage for Battery Test
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Fuel Cell Power Supply for Portable Electronic Devices
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Portable Charger using a PEM Fuel Cell