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연구실이 가장 잘하는 대표 연구 분야
1

신기술 수요예측과 소비자 선호분석

이 연구 주제는 새로운 기술과 서비스가 시장에 도입될 때 소비자가 어떤 속성에 반응하고, 어떤 집단이 초기 수용자가 되며, 어느 정도의 지불의사와 채택 가능성을 보이는지를 계량적으로 분석하는 데 초점을 둔다. 연구실은 전기차 충전요금제, 수소차, 스마트카 헬스케어 서비스, 몰입형 OTT 콘텐츠 등 다양한 사례를 통해 신기술 확산의 불확실성을 줄이고 시장 진입 전략의 근거를 마련하는 연구를 수행한다. 특히 기술 자체의 성능뿐 아니라 가격, 편의성, 접근성, 정책 인센티브, 심리적 수용성 등 복합 요인이 수요 형성에 미치는 영향을 정교하게 해석하는 것이 핵심이다. 방법론 측면에서는 진술선호분석, 이산선택실험, 조건부가치측정법, 잠재계층모형, 혼합로짓모형, 다항로짓모형 등 소비자 선택행동을 설명하는 계량경제학적 도구를 적극 활용한다. 이를 통해 평균적인 소비자만이 아니라 서로 다른 선호를 가진 이질적 집단을 식별하고, 시장 세분화에 기반한 정책 및 비즈니스 전략을 제안할 수 있다. 최근에는 비지도 학습, 텍스트 마이닝, 임베딩 기반 분석 등 데이터사이언스 기법도 접목하여 정형·비정형 데이터를 함께 해석하는 방향으로 연구 범위를 확장하고 있다. 이러한 연구는 기업의 제품 기획과 서비스 설계, 정부의 보급정책 및 규제정책, 공공 부문의 사회적 편익 평가에 모두 활용될 수 있다. 신기술이 성공적으로 확산되기 위해서는 기술혁신뿐 아니라 수요 측면의 이해가 필수적이므로, 본 연구는 기술경제와 혁신정책의 실증적 기반을 제공한다. 앞으로도 연구실은 미래 모빌리티, 디지털 플랫폼, 헬스케어 융합서비스 등 다양한 분야에서 소비자 선택 메커니즘을 규명하고, 사회적으로 바람직한 기술 확산 경로를 제시하는 데 기여할 것으로 기대된다.

수요예측소비자선호이산선택모형진술선호분석초기수용자
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에너지·환경 정책의 경제성 및 행동 분석

이 연구 주제는 에너지 전환과 환경 개선을 위한 정책이 실제 사회에서 어떤 효과를 내는지 경제적·행동적 관점에서 평가하는 데 중점을 둔다. 연구실은 전기차 충전 인프라와 시간대별 요금제 설계, 에너지 효율 행동 유도, 대기질 개선의 경제적 가치 평가 등 현실 정책과 밀접한 문제를 다루며, 지속가능성과 효율성을 동시에 고려하는 분석 틀을 발전시키고 있다. 이는 탄소중립과 친환경 전환이 가속화되는 상황에서 정책 수립의 실증적 근거를 제공하는 중요한 연구 영역이다. 구체적으로는 소비자의 에너지 사용행태와 정책 메시지에 대한 반응을 분석하여, 단순한 가격정책을 넘어 행동경제학적 개입의 효과를 검토한다. 예를 들어 메시지 프레이밍이 에너지 효율 제품 선택이나 암묵적 할인율에 미치는 영향을 분석함으로써, 정보 제공 방식 자체가 에너지 절약 행동을 변화시킬 수 있음을 보여준다. 또한 대기오염 저감, 환경 품질 개선과 같은 비시장 재화에 대해서도 조건부가치측정법과 지불의사 추정을 통해 사회적 편익을 화폐가치로 환산하여 정책 타당성을 검토한다. 이 연구의 강점은 기술, 시장, 정책, 시민 행동을 하나의 통합된 분석 체계에서 다룬다는 점이다. 에너지·환경 정책은 단순한 공학적 효율 계산만으로는 충분하지 않으며, 수용성, 형평성, 비용부담, 편익 체감 구조까지 함께 고려해야 한다. 연구실은 이러한 복합 문제를 계량적으로 해석하여 정책 설계의 정밀도를 높이고, 궁극적으로는 친환경 기술 보급과 사회적 후생 증대에 기여하는 실증연구를 수행한다.

에너지정책환경경제지불의사행동경제학경제성분석
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교통정책과 통합교통서비스(MaaS)의 사회경제적 평가

이 연구 주제는 미래 교통체계의 변화 속에서 소비자의 이동행태를 예측하고, 새로운 교통서비스가 사회 전체에 제공하는 편익을 정량화하는 것을 목표로 한다. 연구실은 통합교통서비스(MaaS), 차세대 교통수단, 전기차 충전 인프라 등 교통과 디지털 서비스가 융합되는 영역을 중심으로, 이용자의 선택 구조와 정책 도입 효과를 분석한다. 이는 교통수단 간 연계성, 접근성, 비용, 탐색 편의성 등 실제 이용 경험을 반영한 연구라는 점에서 기존의 단일 교통수단 분석과 차별화된다. 연구 방법으로는 MDCEV 모형, 다항로짓모형, 합의 클러스터링, 조건부가치측정법 등 다양한 계량기법을 활용하여 이용자 군집별 이동행태 변화를 분석한다. 이를 통해 어떤 이용자가 통합서비스에 높은 수용성을 보이는지, 서비스 도입이 개인의 시간 절감과 거래비용 감소, 이동 접근성 개선에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있다. 나아가 단순한 이용의향 분석에 그치지 않고, 서비스 전환이 가져오는 사회경제적 순편익을 체계적으로 산출함으로써 정책 우선순위 설정에 활용 가능한 결과를 도출한다. 이 연구는 도시교통의 효율화와 친환경 전환, 디지털 기반 공공서비스 혁신에 중요한 시사점을 제공한다. 특히 MaaS와 같은 새로운 서비스는 기술적 구현 가능성만으로 성공하지 않으며, 실제 시민의 수용성과 편익 체감이 동반되어야 한다. 연구실은 교통정책을 소비자 행태와 후생 분석의 관점에서 재해석함으로써, 지속가능하고 포용적인 미래 교통체계를 설계하는 데 필요한 학술적·정책적 기반을 제공하고 있다.

교통정책MaaS이용행태사회경제적편익모빌리티