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·2025
DEBPIR: enhancing information privacy in decentralized business modeling
Gulshan Kumar, Rahul Saha, Mauro Conti, Tai-hoon Kim
IF 4.6 (2025) Complex & Intelligent Systems
초록

비즈니스 모델링은 종종 방대한 데이터 수집과 분석을 수반하며, 이로 인해 개인정보 침해 우려가 제기된다. 비즈니스 모델 내에 개인정보 정보검색(Privacy Information Retrieval, PIR) 메커니즘을 통합하는 것은 개인정보 우려를 해소하고, 규정 준수를 보장하며, 민감한 데이터를 보호하고, 이해관계자와의 신뢰를 유지하기 위해 중요하다. 그러나 PIR은 아직까지 기존의 비즈니스 모델에 포함되어 있지 않다. 본 논문에서는 PIR을 활용하는 최초의 분산형 비즈니스 모델을 제안한다. 우리는 제안 모델을 PIR을 사용하는 분산형 비즈니스 모델(DEcentralized Business model with PIR, DEBPIR)이라 명명한다. DEBPIR는 PIR을 위한 스마트 계약과 암호화를 사용하여 분류된 정보의 개인정보를 공유한다. 우리는 DEBPIR에 대해 철저한 일련의 실험을 수행하고, 개인정보 달성도, 지연 시간, 처리량을 기준으로 결과를 평가한다. 또한 제안한 DEBPIR와 기존 모델 간의 비교 분석을 수행하며, DEBPIR가 기존 모델보다 성능이 우수하고 의 개인정보 달성도를 제공함을 관찰하였다. 제안한 DEBPIR의 지연 시간과 처리량은 기존 모델에 비해 증가하지 않는다. 따라서 DEBPIR는 비즈니스 모델을 위한 효율적인 해결책이다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Computational intelligenceBusiness intelligenceInformation privacyBusinessComputer scienceComputer securityInternet privacyKnowledge managementArtificial intelligence
타입
Article
IF / 인용수
4.6 / 0
게재 연도
2025