Digital Security and Privacy Frameworks for IoT and Blockchains
연구 내용
사물인터넷 인증과 디지털 포렌식 정당성, 블록체인에서의 비식별성·프라이버시 확보를 위한 프레임워크를 설계하고 평가하는 연구
사물인터넷과 블록체인 환경에서 데이터의 접근 제어, 프라이버시, 디지털 증거의 신뢰성을 동시에 다루는 연구를 수행합니다. 인증 관점에서는 IoT 연계 환경에서의 인증 방법론을 포괄적으로 정리합니다. 블록체인에서는 개인정보가 체인에 노출되지 않도록 PIR 계열 프로토콜과 분산 저장을 결합해 저장·검색 구간의 프라이버시를 보장하는 구조를 설계합니다. 또한 비식별성 공격을 견디는 합의 및 프라이버시 라벨링 개념을 적용해 공격 모델 하에서의 보안성을 논의합니다. 디지털 포렌식 관점에서는 증거의 수용 가능성과 정당성 확보 요소를 프레임워크로 제시하는 데 집중합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
5편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
초기 연구에서는 IoT 환경에서 인증이 차지하는 보안 역할과 요구사항을 기준으로 다양한 인증 방법을 체계적으로 조사합니다. 이후 디지털 포렌식으로 확장하여 ZAKON과 같이 증거의 admissibility와 justification을 다루는 프레임워크 방향으로 연구를 전개합니다. 2025년에는 블록체인 프라이버시로 초점을 이동하여 MUDRA, DEBPIR, DAWS를 통해 체인 공개를 최소화하는 정보검색 구조와 비식별성 공격 대응 메커니즘을 통합적으로 제시합니다. 전 구간에서 성능과 보안 목표의 균형을 함께 검토합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
A comprehensive survey of authentication methods in Internet-of-Things and its conjunctions
ZAKON: A decentralized framework for digital forensic admissibility and justification
MUDRA: A Multi-dimensional Privacy Attainment Framework for Healthcare Blockchain Transactions
DEBPIR: enhancing information privacy in decentralized business modeling
DAWS: A Comprehensive Solution Against De-Anonymization Attacks in Blockchains