IoT 애플리케이션은 최종 사용자에게 만족스러운 서비스를 제공하기 위해 더 높은 체감품질(Quality of Experience, QoE)을 요구한다. 사용자의 가변적 행태, 다양한 애플리케이션 요구사항, 그리고 동적인 시스템 제약은 QoE 제공의 어려움을 더욱 악화시킨다. 상황 인지는 사용자, 애플리케이션, 시스템 수준에서의 제약을 포괄하며, 시스템 역학을 정량적으로 반영한다. 이러한 모델은 시스템 스택의 여러 계층에 걸친 다양성을 관리하는 동시에 QoE를 향상시킬 수 있다. 본 논문에서는 헬스 모니터링 애플리케이션을 사용하여 시간에 따라 달라지는 엣지 패러다임(edge paradigm)에서의 다양한 요구사항과 기회를 탐구한다. 이러한 과제에 대응하기 위해, 네트워크로 연결된 분산 하드웨어 플랫폼 전반에서 IoT 애플리케이션을 지능적으로 오케스트레이션할 수 있는 상황 인지 모델을 제안한다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.