내시경역행담췌관조영술(ERCP) 연계 쓸개관 돌 임상 진단 보조 AI 연구

ERCP-connected clinical decision support AI for bile duct stone diagnosis

연구 내용

내시경역행담췌관조영술과 연계해 쓸개관 돌의 임상 진단 단계를 보조하도록 영상 기반 인공지능을 설계·검증하는 연구

쓸개관 돌의 진단 과정에서 내시경역행담췌관조영술(ERCP)로 이어지는 임상 흐름을 고려하여, CT 영상에서 얻는 정보를 진단 보조로 전환하는 연구를 수행합니다. 영상 기반 예측 결과가 ERCP 선택과 같은 임상 의사결정에 활용되도록 성능 평가를 진단 정확도 중심으로 구성합니다. 또한 조영 유무 조건에서 동일 병변을 일관되게 해석하도록 모델 입력과 학습 전략을 정비하여 임상 적용성을 높이고자 합니다.

관련 프로젝트

2건

연구 흐름

2021년부터 복부 단층촬영 영상으로 쓸개관 돌을 판별하는 인공지능 접근을 구축하고, 진단 정확도 지표를 중심으로 초기 모델을 평가했습니다. 이후 비조영증강과 조영증강 조건을 함께 고려하여 예측의 안정성을 확보하는 방향으로 발전시켰습니다. 최근에는 ERCP 연계 의사결정에 도움이 되는 형태로 검증 설계를 조정하고, 영상 소견이 임상 경로에 반영되는 과정을 가늠할 수 있도록 연구를 확장했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

ERCP 시행 적응증 보조
시술 전 영상 기반 위험도 평가
진단 지연 감소를 위한 보조도구
시술 계획 수립 지원
영상 소견 표준화
응급 담도 질환 판독 체계
임상 워크플로우 통합
의료진 판독 일관성 향상
환자 분류 및 우선순위 결정
추적관찰 전략 수립