● 의료 동영상 유형별 기본 메타데이터 정의 - 의료 동영상 모달리티 별로 질환 특성을 고려한 임상메타정보를 정의함: 소화기내과, 응급의학과, 갑상선 외과 ● 의료빅데이터 분야 공통데이터모델 제안 - 국제적으로 제안된 영상 공통데이터자료모델(CDM)을 검토하여 비방사선 영상에 대한 공통데이터 모델안 마련 - 원본 비방사선 이미지에서 DICOM 파일 형식에서의 Metadata 및 Pixeldata를 추출하고 이미지 CDM에 필요한 데이터를 결합하여 DB 형식으로 저장하고 이를 CDM으로 변환 ● 생체 신호 데이터베이스 관련 전문 인력을 양성함 - 플랫폼 보급을 위해 Vital Recorder를 이용한 생체 신호 수집 시스템의 보급 인력을 양성함 - 수집된 생체신호 데이터를 관리, 분석할 수 있는 전문 인력을 양성함 - 개발자들이 임상에서 얻어진 생체 신호 데이터를 적절히 해석하고 이용할 수 있도록 지원 ● 생체 신호 관련 워크샵 개최 - 여러 기관 연구자들이 데이터를 통합하여 다기관 연구를 수행할 수 있도록 워크샵을 개최하여 노하우를 전수하고 교류를 지원 ● 오디오 데이터의 수집, 관리, 분석 관련 전문 인력의 양성 - 병원 및 가정에서 발생하는 헬스케어 관련 오디오 데이터를 효율적으로 수집 및 관리하고 연구 개발에 이용가능한 데이터베이스를 구축할 수 있도록 지원 ● 오디오 데이터 익명화 및 질관리 프로세스 정립 - 수집된 모든 데이터는 환자 임상시험데이터 비식별화 정보보호 위원회를 통하여 개인 식별 요소를 제거하여 개인정보가 비식별화된 정보로 만듦. ● A.I (Artificial Intelligence)를 활용한 Interactive Communication 구축: ZeroOne AI과 함께 연구 ● 오디오 빅데이터 DB를 활용한 예측, 분류 모형 개발 및 표준화 ● 임상 비정형 빅데이터 정형화 - 임상데이터, 바이탈 데이터, 수술 영상 등의 영상 데이터, 오디오 데이터와 같은 비정형 데이터 중 의미있는 정보를 담고있는 부분을 추출해서 저장하는 정형화 작업 진행 - 특히 음성정보나 수술영상과 같은 오디오 및 비디오 데이터는 재생기간 중 중요한 부분만을 요약해서 메타정보 형태로 저장하는 정형화 작업이 필요 - 정형화가 예상한대로 되었는지 확인하는 데이터 품질체크 및 보정도 적용할 계획임 ● 의료서비스에 있어 진료품질과 환자안전 향상을 위해 비정형 의료 영상 빅데이터에 대한 비식별화 등의 정보보호 방안을 개발함. ● 의료서비스에 있어 진료품질과 환자안전 향상 및 신개념 의료기기 산업화 수요에 부응해 의료 빅데이터에 대한 정책 전략 방안을

[제1세부] 의료 동영상 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 융합형 전문 인력 양성 1. 의료 동영상 데이터 특성에 따른 DB 구조 설계 2. 의료 동영상 빅데이터 DB 구축 및 질 관리 프로세스 정립 3. 의료 동영상 데이터 시각화 모델 개발 4. 의료 동영상 빅데이터 배포를 위한 GUI 개발을 위한 사용자 측의 요구사항 및 필요성 수렴 5. 비정형 의료 동영상 데이터의 구축, 관리, 분석 및 활용을 위한 기술 습득과 수요자 중심의 활용모델, 수요자 맞춤형 인재 양성 교육 등을 통해 융합 전문 인력을 양성하고 표준화 선도 6. 동영상 의료빅데이터의 정보화 과정을 통해 AR/VR을 활용한 의료진 교육, AI 산업 분야에 원천이 될 수 있는 데이터 가치화 활용기반 구축 [제2세부] 생체 신호 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 융합형 전문 인력 양성 1. 생체 신호 수집 플랫폼인 Vital Recorder 시스템을 개발, 유지, 개선 2. 수집된 생체신호 데이터를 관리, 분석할 수 있는 전문 인력을 양성 3. 개발자들이 임상에서 얻어진 생체 신호 데이터를 적절히 해석하고 이용할 수 있도록 지원 4. 수술 후 환자 생체 신호 수집을 위해 웨어러블 모니터로부터 데이터를 실시간 감시하고 동시에 저장할 수 있도록 현재 시스템을 확장 개발 5. 기관 연구자들이 데이터를 통합하여 다기관 연구를 수행할 수 있도록 워크샵 개최 등 교류 지원 [제3세부] 의료 서비스 디자인, 헬스커뮤니케이션 오디오 빅데이터 축적 및 활용을 위한 융합형 전문 인력 양성 1. 마이크 어레이를 사용한 응급실 멀티채널 오디오 데이터 수집 2. 객관 구조화 진료시험(OSCE) 및 학생 표준 음성데이터 수집 및 활용 3. AI 교육/연구자를 위한 보안화된 하이브리드 인공지능 분석 시스템 개발 4. 의료분야의 인공지능 음성분석 기술을 이용한 비즈니스 모델 개발 연구 5. 의료 현장 사용자 맞춤형 인공지능 음악 추천 연구 [제4세부] 임상 비정형 빅데이터 통합 및 활용을 위한 개방형 플랫폼 개발 1. 의료 비정형 데이터의 수집 및 통합관리를 위한 데이터 규격 정의 2. 의료 비정형 데이터 통합관리 플랫폼 개발 3. 의료빅데이터 통합DB 활용 모델 개발 4. 의료데이터 비식별화를 위한 데이터 암복호화 기술 적용 [제5세부] 수술 동영상 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 정보보호 전문인력 양성 1. 수술 동영상 분야 정보보호, 비식별화 및 정책전문가 양성을 위한 교육 지원 및 연구 1. 수술 동영상 빅데이터에 대한 분산형연구네트워크(DRN) 표준 모델 개발

[제1세부과제] 의료 동영상 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 융합형 전문 인력 양성 ● 의료동영상 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 융합형 전문인력 양성 ● 비정형 동영상 의료빅데이터의 해석을 위한 정형화 기술 및 표준화 프로세스 연구 ● 비정형 의료동영상 데이터의 구축, 관리, 분석 및 활용을 위한 기술 습득과 수요자 중심의 활용모델, 수요자 맞춤형 인재양성 교육 등을 통해 융합 전문인력을 양성하고 표준화 선도 ● 동영상 의료빅데이터의 정보화 과정을 통해 AR/VR을 활용한 의료진 교육, AI 산업 분야에 원천이 될 수 있는 데이터 가치화 활용기반 구축 [제2세부과제] 생체 신호 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 융합형 전문 인력 양성 ● 생체 신호 데이터 관련 전문 인력을 양성함 ● 주수술기 환자의 생체 신호 수집 방법을 개발하고 표준화함 ● 생체 신호 수집 도구와 노하우를 보급함 ● 생체 신호 데이터베이스를 구축과 이용을 장려함 [제3세부과제] 의료 서비스 디자인, 헬스커뮤니케이션 오디오 빅데이터 축적 및 활용을 위한 융합형 전문 인력 양성 ● 마이크 어레이를 사용한 응급실 멀티채널 오디오 데이터 수집 ● 객관 구조화 진료시험(OSCE) 및 학생 표준 음성데이터 수집 및 활용 ● AI 교육/연구자를 위한 보안화된 하이브리드 인공지능 분석 시스템 개발 ● 의료분야의 인공지능 음성분석 기술을 이용한 비즈니스 모델 개발 연구 ● 의료 현장 사용자 맞춤형 인공지능 음악 추천 연구 [제4세부과제] 임상 비정형 빅데이터 통합 및 활용을 위한 개방형 플랫폼 개발 ● AI학습용 데이터 구축을 위한 의료비정형데이터 레이블링 시스템 구축 및 활용 ● 다병원 비정형데이터 통합관리 시스템 시범 운영 [제5세부과제] 수술 동영상 빅데이터의 수집 및 활용을 위한 정보보호 전문인력 양성 ● 수술 영상 빅데이터에 대한 분산형연구네트워크(Distributed Research Network, DRN) 표준 모델 제안 ● 로봇 수술시 카메라스코프로 촬영된 환자의 수술 영상을 실시간 인코딩 및 송출하는 미디어서버로 영상데이터를 실시간 저장 및 네트워크 통한 아카이브, 데이터베이스화하고 이를 의료교육용으로 최적화, OTT 시스템으로 구축함 ● 실시간 인코딩 및 송출용 미디어서버 개발 ● 수술영상을 활용한 의료교육용 OTT 시스템 개발

본 과제는 소아·청소년 치아 손상/손실 시 대체가 어려운 문제를 해결하기 위해, 흡수성 임플란트의 고유 디자인과 소재·가공·평가 기술을 함께 개발하는 연구임. 연구 목표는 생체 내 흡수속도를 조절하는 흡수성 임플란트 소재 및 표면특성 개선, 흡수성 임플란트 가공기술 확보, 수술용 기기 개발 및 성공률 예측 평가 기술 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 골 성장량 분석과 골 성장량 예측 알고리즘, 3차원 골 융합도 정량화, 흡수성 소재 확보 및 흡수속도 조절·생활성 개질, 수술용 surgical kit 개발, 전임상 시험 및 흡수성 임플란트 시제품 제작임. 기대효과는 국민 구강건강 증진과 치과의료비 절감, 구강악안면·보철 및 정형외과 골접합소재로의 확장, 소재원천기술과 국제경쟁력 및 수출경쟁상품 창출에 있음.