상세 설명

본 연구실은 법률 데이터의 체계적인 분석과 인공지능 기술을 접목한 법률 언어 이해 연구에 주력하고 있습니다. 최근 발표된 논문에서는 판결문 데이터를 활용하여 음주운전 처벌규정의 변화가 재범 발생률과 법원 선고형에 미친 영향을 분석하였습니다. 이를 통해 법률 개정이 실제 사회적 효과에 미치는 영향을 정량적으로 평가하고, 데이터 기반의 정책 제안이 가능함을 보여주었습니다. 또한, 대형 언어 모델(LLM)의 법률 언어 이해 능력을 평가하기 위한 벤치마크 개발에도 앞장서고 있습니다. 한국어 법률 언어의 특수성을 반영한 평가 지표와 데이터셋을 구축하여, 인공지능이 실제 법률 문서 해석 및 판례 분석에 어떻게 활용될 수 있는지 실증적으로 검증하고 있습니다. 이러한 연구는 법률 분야에서의 인공지능 활용 가능성을 넓히고, 공정하고 신뢰할 수 있는 법률 AI 시스템 개발에 기여하고 있습니다. 더불어, 법률 데이터의 통계적 분석을 위한 노코드 도구 개발에도 힘쓰고 있습니다. 이를 통해 법률 전문가뿐만 아니라 비전문가도 손쉽게 대규모 법률 데이터를 분석할 수 있도록 지원하며, 데이터 기반의 법률 연구와 정책 수립을 촉진하고 있습니다. 이러한 다양한 연구는 법률과 인공지능의 융합이라는 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.

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